摘要：手势交互作为一种自然便捷的交互方式，在智能家居和智能交通等领域具有日益广泛的应用前景。由于手势行为发生的速度、空间约束和用户差异的影响，同一语义手势表现出具有不同时间和空间尺度的多形态特征，这给保障手势识别的准确率带来了挑战。提出了一种基于动态时间规整DTW（Dynamic Time Warping）方法的时空多尺度手势识别方法SDTW（Spatial-Temporal Dynamic Time Warping），该方法通过对空间形态数据进行分箱操作来达到适应一定程度空间尺度变化的能力。因此，SDTW方法不仅具备DTW方法的时间尺度适应性，而且扩展了空间尺度适应性。文中实现了一个基于智能手机加速度传感设备的SDTW手势识别原型系统。实验测试验证了所提方法能够有效提升手势识别的准确率。

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