摘要：SPEA是一种多目标优化算法.与其它多目标进化算法相比,SPEA算法具有设置参数少、解在空间分布均匀等优点.本文引入多点交叉和Cauchy变异对SPEA算法的收敛速度进行了改进,并对其收敛性进行了分析,文中给出的仿真算例证实了改进方法的有效性.
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