摘要：遗传算法处理高耗时且具有黑箱性的工程优化问题效率不足。为了提高工程优化效率,结合Kriging优化和物理规划,提出了基于Kriging和物理规划的多目标优化算法。在处理多目标问题时,使用物理规划将多目标问题转换成单目标问题,再使用Kriging优化对单目标问题进行求解。通过两个多目标数值算例和一个工程实例对提出的算法进行验证。结果表明,提出的算法能够求出符合偏好设置的Pareto最优解,且算法的效率更高。

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