首页 期刊 计算机工程与应用 使用广义回归神经网络的胎儿心电提取 【正文】

使用广义回归神经网络的胎儿心电提取

作者:蒲秀娟 曾孝平 陈悦君 韩亮 程军 李君 重庆大学通信工程学院 重庆400030 第三军医大学西南医院心内科 重庆400038
胎儿心电   广义回归神经网络   小波包去噪  

摘要:针对胎儿心电难以提取问题,提出一种从母体腹壁混合信号中提取胎儿心电的方法。利用广义回归神经网络(GRNN)估计母体心电信号传导至腹壁的非线性变换,将非线性变换后的母体心电信号从腹壁混合信号中减去,再通过小波包去噪技术抑制胎儿心电的基线漂移和噪声,得到清晰的胎儿心电。应用合成心电信号和临床心电信号完成实验,在胎儿心电和母体心电QRS波完全重叠情况下,提取出清晰的胎儿心电。实验结果验证了方法的有效性。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

学术咨询 免费咨询 杂志订阅