机器人产业

机器人产业杂志 部级期刊

Robot Industry

杂志简介:《机器人产业》杂志经新闻出版总署批准,自2015年创刊,国内刊号为10-1324/TP,是一本综合性较强的科技期刊。该刊是一份双月刊,致力于发表科技领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:视野、前沿、智能论坛、产业领袖、专题研究、案例分析、管理经纬、机器人史话、创业故事

主管单位:中华人民共和国工业和信息化部
主办单位:中国电子信息产业发展研究院;北京赛迪经纶传媒有限公司
国际刊号:2096-0182
国内刊号:10-1324/TP
全年订价:¥ 460.00
创刊时间:2015
所属类别:科技类
发行周期:双月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1个月内
综合影响因子:0.35
总发文量:722
总被引量:611
H指数:12
  • 从负增长看发展前景

    刊期:2019年第06期

    从2018年的增速明显放缓到2019年的负增长,曾经一路高歌猛进的中国机器人产业迎来了发展拐点。负增长的原因其实挺显然。首先,我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,行业发展趋于理性。其次,工业机器人两个最大的应用领域——汽车和3C制造出现明显下滑,对机器人的购买量大幅减少。最后,在国家宏观政策和地方政府法规调控下,机器人产业发...

  • 人脸交换技术可能引发人工智能技术滥用风险

    作者:郑子亨; 王哲 刊期:2019年第06期

    近年来,Deepfakes技术不断进化,使用门槛不断降低,一些不法分子将其应用于制造假视频和假新闻、煽动网络暴力、破坏政治选举、扰乱外交关系、伪造虚假证据、降低民众对政府和媒体的信任度,带来极大负面影响。对此,我国应予以高度重视,并提前布局、积极应对。“Deepfakes”是“deep machine learning”(深度学习)和“fake”(造假)的英文组合词,又...

  • DeepMind提出“从模拟到真实”的新型迁移学习方案

    作者:编辑部(编译) 刊期:2019年第06期

    如何让机器人在模拟环境中将学到的知识带到真实世界中加以应用,一直是科学家们思考的问题。最近,DeepMind研究人员提出了一种“从模拟到真实”的新型迁移学习方法,智能体在模拟环境中通过观察学习知识,随后可以将已学到的知识迁移到真实环境中。在实验中,仅通过几个小时的学习,机器人就完成了难度系数非常高的魔方堆积任务,并取得了良好的性能...

  • MuZero算法在多种棋类游戏中的表现“超越人类”

    作者:编辑部(编译) 刊期:2019年第06期

    一直以来,人工智能领域的科学家们都想构建出具备规划能力的智能体。最近,DeepMind的研究人员提出了一种称之为MuZero的算法。该算法结合了基于高性能规划和无模型强化学习算法两种方法的优点,在不具备任何底层动态知识和游戏规则的情况下,通过结合基于树的搜索和学得模型,在国际象棋、日本将棋、围棋等棋类游戏中的性能表现可媲美AlphaZero,超...

  • 聚焦ICT技术,使能车企“造好”车、造“好车”

    作者:徐直军 刊期:2019年第06期

    华为希望把这些年积累的ICT技术,推向智能网联汽车产业,围绕智能座舱、智能驾驶、智能网联、智能电动以及相关的云服务,真正地帮助车企快速地造出智能网联汽车,成为真正面向智能网联汽车企业的增量部件供应商,帮助合作伙伴“造好”车,造“好车”。随着汽车和信息通信技术的深度融合,智能网联电动汽车成为人类社会新的革命发展新引擎,其影响远远...

  • 解读《汽车电子产业发展白皮书(2019)》

    作者:温晓君 刊期:2019年第06期

    当前,随着产业发展进程加快,由计算芯片、传感器、通信模块以及操作系统、人工智能算法等构成的汽车智能计算平台发展成为汽车电子智能化发展的核心和制高点。汽车电子智能化发展不仅承载了整个汽车工业的数字化转型使命,也将进一步推动汽车迈向“新四化”(电动化、网联化、智能化、共享化)。目前,《汽车电子产业发展白皮书(2019)》,赛迪智库电...

  • 未来交通:自动驾驶与智能网联

    作者:李德毅 刊期:2019年第06期

    如今,自动驾驶不再是看不见、摸不着的“黑科技”,它逐渐走入了人们的生活,无人摆渡车、无人配送车等新产品的出现让未来变得触手可及。中国工程院院士李德毅对自动驾驶和智能网联的发展进行了深入浅出的讲解,勾勒出一幅未来交通的美好蓝图。未来交通中的自动驾驶与智能网联,我是怎么理解的?这次会议主要讲生态,我就讲讲自动驾驶的产业新生态。...

  • 中国智能网联汽车产业化过程中的挑战及发展对策

    刊期:2019年第06期

    汽车诞生至今,经历了多轮变革。如今,智能网联汽车成为了汽车发展的新趋势。中国智能网联汽车产业创新联盟专家委员会主任、清华大学教授,围绕我国智能网联汽车产业化过程中的挑战展开了详细解读,并提出了发展对策,为我国智能网联汽车的发展梳理了思路。发展智能网联汽车是我国汽车产业的一次重大机遇,或者说是战略发展方向。从技术层面看,这是...

  • 构建智能网联汽车生态

    作者:张进 刊期:2019年第06期

    在汽车行业,网联与智能相结合的概念在近年不断被提出。随着各项高新技术的出现和发展,众多不同领域的企业展开合作,构建出智能网联汽车产业新生态。如何更好地应对智能化和网联化对汽车产业带来的冲击?如何寻找在智能网联生态构建上的新思路和方向?广汽集团研究院智能网联技术研发中心主任张进就这些汽车行业普遍关注的问题做出了阐述和分析。

  • 智能网联创新未来出行模式

    作者:孙会峰 刊期:2019年第06期

    当前汽车产业已经进入大变革时期,面临着战略转型。汽车的研发模式、生产模式、制造模式和服务模式已经发生巨大的变化。汽车产业与IT产业深度融合,正在催生新的产业生态。作为产业的观察者,赛迪顾问股份有限公司总裁孙会峰阐述了智能网联带来的出行变化以及相关重构,为汽车产业的模式创新与战略转型带来了启发性的见解。“自动驾驶”这个词的热...

  • 中国智能网联汽车标准法规体系建设及国际协调

    作者:王兆 刊期:2019年第06期

    随着电子、信息、交通、定位导航、网络通信、互联网应用等新一代信息技术与汽车产业的深度融合,智能网联汽车正逐渐成为全球汽车产业发展的战略制高点。智能网联汽车在提升人们生活质量,改善社会生产方式等方面,发挥着越来越重要的作用。产业发展标准先行,智能网联汽车行业的健康发展离不开完善的标准法规。全国汽车标准化技术委员会秘书处、中...

  • 2019智能网联汽车政策法律研究报告正式

    刊期:2019年第06期

    智能网联汽车的发展将引发汽车工业、交通形态、社会分工等方面巨大的变化,同时也必然会对既有的社会秩序和规则带来挑战。法律规则建设是智能网联汽车发展中非常重要的一环。赛迪研究院政策法规研究所认为,智能网联汽车既需要新的法律规则,同时更需要新的治理理念,以治理创新推动产业创新,以规则之变促进业态之变,使我国能在未来产业竞争中获得...

  • AIoT技术应用落地的挑战与对策建议

    作者:王凌霞; 王哲 刊期:2019年第06期

    为更好了解人工智能与物联网领域结合应用情况,深刻把握AIoT技术应用落地面临的问题与挑战,赛迪智库电子信息研究所与人工智能产业创新联盟联合举办了AIoT技术及应用研讨会。特斯联科技、英特尔中国研究院、旷视科技、升哲科技、出门问问、中移物联等企业和机构的专家,就人工智能与物联网技术的技术进展、应用障碍、政策环境等展开探讨并提出建...

  • AI无国界:中日韩携手推进智能产业创新发展

    作者:刘京运 刊期:2019年第06期

    作为东亚地区三国政府和产业界共商信息技术和产业发展大计、共谋产业合作共赢的重要会议,2019中日韩人工智能研讨会在佛山成功召开。研讨会邀请了来自政府、企业及科研院所的领导和专家,围绕推进人工智能领域的务实合作展开了深入广泛的交流。9月24日上午,中日韩人工智能研讨会开幕式在佛山机器人学院隆重举行。工业和信息化部科技司副司长朱秀...

  • 工业自动化制胜之道

    刊期:2019年第06期

    工业4.0、工业物联网(IIoT)和数字化在促进工业自动化市场飞速发展的同时,也激发了市场参与者的想象力:所有能够自动化运作的事物未来都能够实现自动化。但问题的关键不是“何时发生”,而是“如何发生”以及这种趋势对社会、工业,乃至全球经济造成何种影响?面对巨大的变化,企业首要面对的挑战是:如何从持续变化的价值链中获得最大的利益?企业如...