机器人产业

机器人产业杂志 部级期刊

Robot Industry

杂志简介:《机器人产业》杂志经新闻出版总署批准,自2015年创刊,国内刊号为10-1324/TP,是一本综合性较强的科技期刊。该刊是一份双月刊,致力于发表科技领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:视野、前沿、智能论坛、产业领袖、专题研究、案例分析、管理经纬、机器人史话、创业故事

主管单位:中华人民共和国工业和信息化部
主办单位:中国电子信息产业发展研究院;北京赛迪经纶传媒有限公司
国际刊号:2096-0182
国内刊号:10-1324/TP
全年订价:¥ 460.00
创刊时间:2015
所属类别:科技类
发行周期:双月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1个月内
综合影响因子:0.35
总发文量:722
总被引量:611
H指数:12
  • 人工智能不要再野蛮生长

    刊期:2017年第04期

    人工智能的快速发展有目共睹.众多业内人士认为,在很多细分领域内,我国已经具备了和国际一流水平相抗衡的实力,未来甚至极有可能实现弯道超车.但是,

  • 人工智能将助力自动驾驶产业落地

    作者:邓志东 刊期:2017年第04期

    如今,人工智能的发展如火如荼,那么,在这一背景下,自动驾驶技术与产业又是怎样的一番光景呢?在6月21日下午举行的雷克大会之人工智能产业创新峰会上,清华大学智能技术与系统国家重点实验室教授、博导邓志东结合自动驾驶技术的现状,系统地阐述了人工智能加速自动驾驶技术与产业的发展.

  • AI时代,数据、技术和场景缺一不可

    刊期:2017年第04期

    人工智能(AI)时代已来,而你的AI思维跟上了吗?近日,由中国电子信息产业发展研究院(赛迪集团)和中国人工智能产业创新联盟主办的RAIC雷克大会在京召开,科沃斯机器人作为国内家庭服务机器人的行业领导者,受邀入盟,并获选中国人工智能产业创新联盟理事会副理事长单位,与英特尔、京东、科大讯飞等业内顶尖企业共同推动中国人工智能产业的跨越式...

  • 智能制造需要这样的国际合作

    作者:张晓铭 刊期:2017年第04期

    7月7日,2017中国·成都智能制造国际合作大会成功举办.来自中德两国的多名院士专家、两国企业代表,共襄智能产业的发展盛会,以“智能制造的全球机遇与成都路径”为主题,深入对话和交流,挖掘产业创新合作机会,探讨智能智造发展趋势.

  • AI风暴时代,数据应该为谁而用?该如何用?

    作者:袁峻峰 刊期:2017年第04期

    “经济学人”杂志的头条新闻中将数据比作世界上最有价值的资源.早在2014年马云就说过阿里巴巴从本质上来讲已经成为一家数据公司.文章中说现在连GE、西门子等工业巨头也开始称自己是一家数据公司了.但也提出需要削弱在线服务供应商对数据的掌控力,让提供数据的一方拥有更大的控制权.

  • 对抗网络生成的艺术作品为何比人类艺术家更受欢迎?

    作者:张含阳 刊期:2017年第04期

    深度学习如何像人类一样产生“创造力”,一直是AI科学家们研究的热点.罗格斯大学和查尔斯顿学院近日联合了一篇论文,了一种全新的深度学习模型一创意对抗网络(Creative Adversarial Networks,CANs).CAN通过学习风格和偏离风格规范来生成“艺术作品”.该论文是在2017年6月20日至6月22日在亚特兰大举行的第八届国际计算创意大会(ICCC)的论文的...

  • 机器学习算法在无人驾驶中的应用

    作者:陈亮 刊期:2017年第04期

    无人驾驶被认为是未来人工智能技术应用的最大市场规模和影响力的落脚点.近年来,为了使汽车能够安全可靠地“自主”上路,研究人员可没少花心思.本文编译自kdnuggets,该文全面概述了无人驾驶现阶段使用的机器学习技术.我们一起来看看,哪些技术将影响未来下一代出行?

  • Uber是如何用循环神经网络(RNN)预测极端事件的?

    作者:房晓楠 刊期:2017年第04期

    无人驾驶无疑是近两年来,人工智能领域最炙手可热的研究方向之一.对于无人驾驶的安全性来说,极端事件的预测能力起到了很大的作用.在无人驾驶领域,Uber一直是忠实的支持者.

  • 从监督学习到强化学习,四种深度学习方式原理知多少

    作者:房晓楠 刊期:2017年第04期

    一般说来,训练深度学习网络的方式主要有四种:监督、无监督、半监督和强化学习.本文编译自硅谷著名的风险投资机构安德森·霍洛维茨基金,接下来,作者FrankChen将逐个解释这些方法背后所蕴含的理论知识.除此之外,还将分享文献中经常碰到的术语,

  • 发现智能时代的雷科技

    刊期:2017年第04期

    智能时代,未来已来.人工智能击败了人类围棋的最佳棋手,自动驾驶技术日趋成熟,工厂、银行、商场不断有机器人上岗,这些经对人类未来的描述逐渐成真.除此之外,还有哪些技术和产品能定义未来,又会怎样定义未来?寻找答案,雷克大会来了!

  • 赛迪顾问:2017年机器人和AI投融资榜单出炉

    作者:孙会峰 刊期:2017年第04期

    AI的时代已经来临,关于人工智能和机器人的产业也在遍地开花,那我们该如何评判这些企业的发展状况、创新能力以及潜在的投资价值呢?在6月21日举办的雷克大会上,赛迪顾问股份有限公司总裁孙会峰与大家分享了“2017年中国机器人投资价值50强”和“2017中国人工智能投融资价值百强榜”.

  • 雷克大会大咖观点秀:是狼来了还是智能时代来了

    作者:房晓楠 刊期:2017年第04期

    未来已来,人工智能也来了吗?大家对于人工智能的认知思维跟上了吗?在6月21日上午召开的RAIC雷克大会上,来自人工智能界的众多专家、学者和企业家们齐聚一堂,畅谈对于人工智能、机器人未来与技术的观点和看法,站在专业角度解读未来,

  • 英特尔:以技术创新+生态合作拥抱AI时代

    作者:姜姝姝 刊期:2017年第04期

    人工智能(AI)的发展现在处于什么阶段?最好的AI技术能成就最好的产品吗?开放合作的生态圈应该是个什么圈?近日,RAIC雷克大会暨中国人工智能产业创新联盟成立仪式在京举行,作为当前最热门的技术和话题,人工智能的技术突破、应用创新、合作共赢等方面内容在大会被反复讨论,其中来自英特尔中国发言人的一些全新观点和视角吸引了全场的目光.

  • 埃森哲:人工智能助力中国经济增长

    作者:马克·珀迪; 邱静; 陈笑冰 刊期:2017年第04期

    当前,仅靠增加资本和劳动力,中国已无法复制过往的高速经济增长.然而,令人欣喜的是,作为一项正在崛起的全新生产要素,人工智能有望变革中国经济发展的基础.

  • 国内首个“货到人”仓储机器人测评成果

    作者:巩潇; 赵晓飞; 李梦玮 刊期:2017年第04期

    目前AI还处于起步阶段,相对比较容易商业化的行业包括:物流、出行、金融、医疗等.而物流行业具有人力密集和资本密集等特点,为人工智能技术的应用提供了广阔的空间.而中国电商行业的快速发展、新零售对供应链体系的重塑,推动着中国的供应链体系正在经历深刻的变革.愈发复杂的供应链运营和不断上升的运营成本,都在激发行业对人工智能解决方案的...