机器人产业杂志 部级期刊

服务型制造难在哪里

作者：王沛霖 刊期：2016年第03期

当脑科学研究“遭遇”未来机器人

作者：赵地 刊期：2016年第03期

近年来,发达国家纷纷各自的"脑计划",而我国也早已对该研究进行布局,并了中国版"脑计划"。各国对于人脑的研究到底进展几何?脑科学研究又对于机器人技术的发展起到了何种关键作用?本文带你笃学一番。

大数据推动下的工业4.0

作者：石照耀; 侯晋珊 刊期：2016年第03期

随着信息化与工业化的深度融合,第四次工业革命悄然来临,其中大数据也扮演着越来越重要的角色。从智能仪器设备的应用、智能工厂的建设到企业生产、管理、销售的变革升级,大数据在其中扮演着重要的角色。

解读《中国机器人产业发展白皮书(2016版)》

作者：卢月品 刊期：2016年第03期

2016中国(东莞)国际机器人领袖峰会召开之际,中国电子信息产业发展研究院了《中国机器人产业发展白皮书(2016版)》(以下简称《白皮书》),该白皮书全面梳理全球和我国机器人产业发展的近况,对国内外机器人产业的重点应用、企业发展及政策环境进行了详细阐述和归纳总结。在提出当前我国机器人产业发展存在问题的基础上,对2016年的产业发展进行展望...

IFR最新全球服务机器人统计报告

作者：陈亮 刊期：2016年第03期

根据国际机器人联合会(IFR)统计,2014年,专业服务机器人总销量2.42万台,同比上升11.5%,个人/家用服务机器人总销量470万台,同比增长28%。未来三年内,专业服务型机器人的销售量会增加到15.2万台,个人/家用服务机器人的全球销量将高达2590万台,市场规模约为2014年的5倍。

人机协作:下一代机器人的必然属性

作者：张含阳 刊期：2016年第03期

机器人教育总动员

刊期：2016年第03期

机器人产业的发展始终面临着人才不足的现状,而机器人作为集合多学科、多任务于一体的高科技产品,无疑成为了科技创新教育的有效载体,并在今年迅速成为教育产业中一颗闪亮的新星。在看到产业百花齐放的同时,并不代表我们可以高枕无忧。与很多新生事物一样,机器人教育的发展路径也需要冷静思考,细心沉淀。梳理历史、理清现状、提出对策,我们才能...

机器人教育的发展趋势及未来把握

作者：王珂 刊期：2016年第03期

如今,我国机器人教育的发展已具有一定的规模,但在这个过程中,也暴露出诸多问题:课程不完善、师资短缺、示教器材价格高昂、学生缺乏展示空间、运营管理水平较低。如何解决这些问题,成为机器人教育行业取得突破的关键。

用训练代替编程:创新教育的人工智能未来

作者：李洪刚 刊期：2016年第03期

人工智能不该成为少数人的"奢侈品",而应更多"赋权于民"。与此同时,机器人教育正随着这股浪潮风起云涌,人工智能的大规模普及也必将促进教育的创新。现阶段,机器人教育创新到底怎么做?创客大爆炸的实践给我们带来了启发。

审视青少年机器人创客教育

作者：毛澄洁 刊期：2016年第03期

近年来,机器人教育开始受到广泛关注,特别是近些年来产生的创客运动、创客文化与创客教育,促进机器人教育开始走向机器人创客教育。经过了十多年的积累,我国机器人教育目前发展如何?中国与国外又有何差别?梳理现状,提出对策,有利于我们拨云见日,与时偕行。

“4.3亿”的机器人潜台词

作者：张含阳 刊期：2016年第03期

资本市场一贯是产业发展的风向标,今年年初,机器人教育领域一桩高达4.3亿元的收购案,引人注目…而这背后隐藏的点点滴滴,当事人有话要说。

艾伦·图灵:“人工智能之父”的谜样人生

作者：刘琳玉 刊期：2016年第03期

一方面,他是备受争议的同性恋,死因蹊跷;另一方面,他又是人人仰慕的科学巨匠。他既是聪明绝顶的数学天才,也是著名的逻辑学家和密码学家;他"二战"时期帮助盟军破解了德国的著名密码系统,24岁的他描绘出图灵机模型,并奠定了计算机理论基础;他提出了著名的图灵测试,发表了名为《机器能思考吗》的著名论文,并赢取了"人工智能之父"的美誉。他的一生...

美国医疗与保健机器人技术路线图(下)

作者：卢川 刊期：2016年第03期

在过去的几年中,使用机器人进行医疗活动的比例按每年40%多的速度增加。由于社会老龄化,预计在未来十五年,外科手术的数量会增长一倍。2013年,美国国家科学基金会颁布了一个为期十五年的制造业转型计划,其中医疗保障机器人发展规划作为其重要的一部分。了解美国医疗与保障机器人技术发展方向,有利于我国在相关领域的迅速发展。

云知声:AI芯,是人工智能的当下

作者：姜姝姝 刊期：2016年第03期

"人工智能不是新概念,今年是人工智能概念提出的第60周年。""十多年前,说是做人工智能的,人家会当你是骗子。""现在,人工智能太热了,还没到发展的最好时候。"博士论文课题就针对神经网络,又曾在摩托罗拉和世界最大的语音公司Nuance从事人工智能相关工作,现任云知声公司CEO的黄伟这样说。

在语音识别的红海中寻求差异化竞争优势

作者：马仁敏 刊期：2016年第03期