摘要：机器视觉检测任务通常需通过图像拼接获取高质量、宽视野的被检对象,图像拼接配准是实现机器视觉图像拼接的关键步骤,系统评述常见机器视觉检测图像拼接配准技术,包括基于空域的图像拼接配准技术、基于频域的图像拼接配准技术以及基于深度学习的图像拼接配准技术等,阐述各技术方法的主要数学模型、工作机理以及性能特点,以及总结当前图像拼接配准技术先进方法与图像拼接配准技术值得关注方向。

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