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GPS变形监测动态数据处理中卡尔曼滤波的应用

作者:高雅萍; 冯晓亮 成都理工大学地球科学学院; 四川成都610059; 中国地质科学院探矿工艺研究所; 四川成都610081
全球定位系统   卡尔曼滤波   状态参数   随机噪声   最小二乘  

摘要:介绍了卡尔曼滤波的基本原理,针对常规GPS变形监测数据处理中存在着不连续、非实时的缺点,结合卡尔曼滤波的特点,运用三峡实测数据对GPS变形监测动态数据处理中卡尔曼滤波的应用进行研究。并采用各点点位位移速度图对所建立的函数模型进行验证,同时对状态方程的建立及初始值的选取进行分析总结。

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