摘要：本文主要基于北京市2001-2010年统计年鉴数据，分析宏微观因素对交通运输设备出厂价格指数的影响，选取了消费物价指数（CPI）等八个影响因素，利用SPSS软件对各因素相关性和偏相关性分析后选用了四个主要影响因素。再构建遗传算法一人工神经网络模型，运用Matlab神经网络工具箱，对2012-2015年的交通运输设备出厂价格指数进行计算，并对计算值进行外推检验，检验模型精度良好，最终得到2016-2020年北京市交通运输设备出厂价格指数预测结果，并对北京市交通运输设备出厂价格指数发展趋势进行了分析评价。

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