摘要：提出一种快速的稀疏信号重构算法,通过定义一个连续可微函数近似l0范数,采用最小化l0范数的方法实现对稀疏源信号的估计。该算法的特点是实现简单,速度快。采用人工生成的信号将算法与通过l1范数最小化的快速稀疏信号重构算法和OM P算法进行了比较。最后,将该算法用于实际信号的欠定盲源分离。仿真实验表明,算法在保证信号分离性能的前提下大幅度提高了算法的运行速度。

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