摘要：在形如中微子能谱分析中,因其本征能谱跨度较大,在积分描述所探测到的能谱时,探测器分辨率本身随能量的连续变化应该被考虑。对于该类能谱的拟合分析,传统的单靠中央处理器（Central Processing Unit,CPU）无法保障时间要求。本文利用图形处理器（Graphics Processing Unit,GPU）配合使用统一计算架构（Compute Unified Device Architecture,CUDA）和Roo Fit计算框架来加速数值积分过程,测试显示：当计算节点数目较多,如106个节点时,利用文中的方法 GPU（型号：K80）相较于CPU（型号：E5-2603 v3）能够带来218倍的速度提升。所述方法可作为类似实验的参考。

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