摘要：基于北京市2017年1月的每小时空气质量监测数据,探讨了北京市PM2.5的小时浓度与区域浓度变化特征,利用多元逐步回归构建了12个监测点的PM2.5与PM10及主要气态污染物浓度的估算模型。结果表明：北京市PM2.5浓度的小时变化趋势为晚间高（18：00—次日07：00）,白天低（08：00—17：00）。怀柔镇、定陵及昌平镇3个监测点的PM2.5月平均浓度较低,为78～94μg/m^3,其余监测点为106～128μg/m^3。PM10及主要气态污染物与PM2.5浓度的相关性为PM10〉CO〉NO2〉O3〉SO2,12个监测点的PM2.5浓度估算模型调整系数（Radj2）均达到0.96以上,标准误差（SE）为13.6～24.5,利用各监测点估算模型预测该监测点的PM2.5浓度效果较好,而估算其他监测点的PM2.5浓度效果一般。

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