杂志简介:《合肥学院学报》杂志经新闻出版总署批准,自1984年创刊,国内刊号为34-1327/Z,是一本综合性较强的社会期刊。该刊是一份双月刊,致力于发表社会领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:政治-哲学、合肥研究、旅游-社会、文化-语言、经济-管理、思政-教育
作者:段宝彬; 丁芳清; 张林松 刊期:2007年第04期
利用连续模糊数的性质和数学分析的结论,通过构造适当的零测度子集序列,将任意随机变量的强极限定理推广到模糊随机变量情形,得到了任意模糊随机变量序列的一个强大数定律,它是独立同分布等情形模糊随机变量强大数定律的推广.
作者:魏章志; 张祖峰; 王良龙 刊期:2007年第04期
以时滞为参数,研究了一类时滞捕食一食饵系统的正平衡点的稳定性及局部Hopf分支的存在性.应用一般泛函微分方程的全局Hopf分支定理,讨论了该系统的全局Hopf分支的存在性.
刊期:2007年第04期
王氏定理:王戍堂关于点集拓扑学的研究成果. 王戍堂(1933-),河北河间人;西北大学数学系教授.“一度量化问题”是拓扑空间度量化研究的拓展和延续.王戍堂教授提出了著名的“一度量化定理”,在世界数学界引起强烈反响,得到美、匈、日、捷、奥、意等国著名拓扑学家引用及评论,并被称为“王氏定理”.
作者:王丽霞; 陈芳 刊期:2007年第04期
对于利率为独立同分布,保费及理赔支付时间为离散时间的两种风险模型进行了研究,得到两种模型破产前盈余、破产时赤字及破产前最大盈余的联合分布的递推公式,并由此导出了这两种模型的破产概率及破产前最大盈余分布的递推公式.
作者:于红艳; 余新宏; 陈桂景 刊期:2007年第04期
讨论了负相伴样本情形指数分布中寿命参数θ的经验Bayes单侧检验问题:H0:θ≤θ0←→H1:θ〉θ0,利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes单侧检验函数,在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优性,并获得了其收敛速度.
作者:乔云 刊期:2007年第04期
通过给定具有相同重度的插值结点序列,构造对应的合流Vandermonde矩阵、Hankel矩阵以及Toeplitz矩阵,并推导它们之间的联系.
作者:汪潘义; 代诗平 刊期:2007年第04期
针对文献[1]给出的奇数阶幻方矩阵的一种构造,分析了奇数阶幻方矩阵的的特征,给出了奇数阶幻方矩阵的通项公式,研究了奇数阶幻方矩阵的平方性质,并进行了证明.
作者:余新宏; 于红艳; 陈桂景 刊期:2007年第04期
对于线性模型y=xβ+ε,E(ε)=0,Cov(ε)=V〉0,定义了一种新的相对效率e5(β(D))=[tr(Cov(β))^q/tr(Cov(β(D)))^q]1/q(q≥1),研究了它与其他相对效率的关系,以及给出了它的一个下界.
作者:程蕾; 陈华友; 李洪岩 刊期:2007年第04期
顾客是供应链市场导向和利益来源,因此,供应链中提高顾客满意度是赢得顾客的核心.对影响顾客满意度的4个指标进行了分析,运用群决策的层次分析法,获得4个指标的权重系数;同时针对顾客满意度为语言型标度的情形,给出基于EWAA算子的评价模型,并以实例分析说明模型的可行性.
作者:赖芨宇; 李长花 刊期:2007年第04期
国家把土地定位为最重要的宏观经济管理手段,把国土资源部门定位为宏观管理部门,加大力度整顿土地市场,全面推行并不断完善经营性用地出让的招拍挂制度.从土地市场调控博弈分析来思考目前我国土地市场的价格问题,提出一些建议和对策.
作者:王红侠; 胡学钢 刊期:2007年第04期
给出解决海量数据库序列模式的挖掘问题的算法.首先采用分布式概念格的思想对数据进行划分,根据子全概念生成相应的子形式背景,选择最优的算法对子形式背景上建格(即子格),所有子格建好后,再对子格进行序列模式的挖掘,合并后得到整个数据库的序列模式.
作者:吕刚; 郑诚 刊期:2007年第04期
提出一种新的基于小波变换与LBP算子相结合的遥感图像融合算法.该算法在源图像小波变换的高频子带内,利用局部LBP算子极大的方法得到小波重构高频系数,而低频系数则利用源图像小波分解后低频子带系数的非线性加权得到.然后由此高频和低频系数进行小波重构得到融合图像.实验采用可见光图像与SAR图像融合,结果表明这种方法可以很好地在保留...
作者:禾子(摘) 刊期:2007年第04期
(1)结保.举人“五人以上为一保.监官、试官如受请求财物,并准枉法赃论”.(2)精心组织,加强监管.贡院应九经诸科考试的举子,并令混合编排,每人桌上贴科目、字号,间隔就座。座位要稀,并轮流派官二人门前监守,分别派官在考场察视,不准相互商量,私下传递,违犯者永不得赴举.
作者:冯凤 刊期:2007年第04期
更新挖掘最大频繁项目集是多种数据挖掘应用中的重要问题,其发现过程的高花费要求对高效更新挖掘算法进行研究,提出了一种快速的更新挖掘最大频繁项目集算法,其能够在原有挖掘结果的基础上,有效地挖掘出更新后的数据库中隐含的新最大频繁项目集.
作者:张毅驰; 朱巧明 刊期:2007年第04期
根据数据挖掘中关联规则的性质以及高校成绩管理数据库的自身特点,在经典关联规则算法Apriori算法的基础上提出了一种改进的算法——A++算法,并利用该算法对学生成绩管理数据库进行了关联规则挖掘,得到了隐含在数据库中的有用信息.