摘要：用4种过采样算法，并结合1种样本过滤算法，对12份类别不平衡程度不同的数据进行类别平衡处理，对平衡后的数据与不平衡的数据使用xgboost算法建立分类器．并对各数据集上的分类效果进行综合比较，为提升机器学习分类器在类别不平衡问题上的性能提供参考。
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