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跟着我国网络经济整体范围进1,网、电商务种利用续维持高速发展,挪动支付、云计算、物联网新网络经济新模进入速发展阶,将发生利用市场。以挪动电商务、云计算、物联网为代表新兴网络经济模在迅速突起并速发展。
(1)挪动电子商务
所谓挪动电商务,通过、三G网络挪动通备与联网有所进电商务流动,以因特网、挪动通技、离通技其它息处理技完善,令人们可以在时间、地点进种商贸流动,现随时随地、下物与交易、在电支付以种银业务、交易、物、文娱服务。挪动电商务作为1种新电商务方,应用了挪动无网络优点,对于传统电商务有补。虽然挪动电商务展开还存在安全与带良多问,但比与传统电商务方,因其捷方、无所在特色诸多优,已经经成为网络经济发展新方,了世界国普注重,发展普速度很。无数通技挪动网络利用发展为挪动电商务发展供了,新技也在涌现,主要包:挪动IP技、挪动定位系统(MPS)、蓝牙技(Bluetooth)、无利用协定(WAP)、第3代挪动通系统(三G)、通用分无业务(GPRS)。挪动电商务安全主要包挪动接入安全挪动商务系统安全。在网络安全要挟重天,因为挪动商务要经由运营商挪动网络,这就有可能产生息泄密入黑击问,所以,挪动电商务安全一样存在容忽视安全问,在利用中必定要保证府企业网络息安全。
(2)云计算
云计算作为1种新商业模技模,以来,关领域方专分别从同角度对于云计算进了定。其中美国国准技院(NIST)定比较有代表性:“云计算1种可以通过网络方地接入共源池,按需取计算源(这些源包网络、服务、存、利用、服务)服务模。共源池中源应可以通过较少管理代简单业务交进程而速部署发。”通俗1点讲,云计算通简称为“云”,可以这样被描:指在联网把所有、软起来,分应用动1切息源,通过1新兴服务模,为人们供种同次、高效、能化服务。1种通过Internet按需交付计算源(从利用数中都于计算源)按使用付费。有下列几特色:(一)按使用付费:计量服务,只需为所用服务付费。(二)源弹性:能速轻松地缩小范围,以知足用户需。(三)助服务:使用其供助服务可走访需要所有IT源。
(3)物联网
物联网英文名称“TheInternetofthings”。顾名,物联网就“物物连联网”。这里含成心:第1,物联网核联网,在联网展网络;第2,物联网用户展了物品与物品之间。物联网可以通过息传感备,按定协定,把物品与联网连接起来,进息交通信,以现能化别、定位、跟踪、控管理1种网络。物联网把新1代IT技分运用在业当中,体地说,就把感应嵌入设备电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、坝、油管道种物体中,将物联网与现有联网整起来,现人类会与物理系统整,在这整网络之中,存在能力超级强中计算,能对于整网络内人员、、备施施时管理控,在此,人类可以以更精细动态方管理出产糊口,达“慧”态,高源应用出产力水平,善人与间瓜葛。物联网通过别技、能感知与普适计算、网络融利用,被称为计算、联网之世界息产业发展第3次浪潮。物联网作为联网利用拓展,与其说物联网网络,还如说物联网业务利用。因而,利用立异物联网发展核,以用户体验为核物联网发展灵魂。以这些新兴模将为网络经济续发展供强续动力。
2、网络经济面临的问题
在国外,跟着网络经济规范化、法化推动,方国开强对于联网企业,以成有效管理体系。欧盟台了《欧盟电商务动方案》《电商务增税方案》;美国府定了新媒体电法、息法,并强了对于知产权保,入有序竞争为企业保航。较于国外对照较完美网络经济方面法体系,目前中国网络安全峻繁杂,联网管理规范亟待强。种针对于我国联网施融、交通、证券、能源、税务、海关、科技重点业息系统探、渗入击逐步增多,融业网频频遭受“网络鱼”,广网络用户成为法分骗取钱财盗取重点目。新下需通过强密码保录证、强化系统安全防联网企业内部管理措施,进1完美网用户息保作;国应及早就人息保问进立法、有关部门需要尽台关准指南对于网息安全技建进规范、树立联动共同维网络安全,争夺在下列方面有所突破:(一)对于于网络经济发展中侵权、诈当竞争众多为,探索如在技法面进完美,使网络经济有1更安全发展环境。(二)对于挪动电商务、云计算、物联网为代表新兴网络经济模入,对于其发展要有1清。中国网络经济如斯速增同时,也存在诸多。第1:同质化重,“山寨化”重。即模,立异服务少,别,造成利突,致良多时只能格,1损俱损,又重扰乱业规范,表明了我国网络经济管足与漏洞,亟需完美高;第2:逐利目显明,重视,没有立异,没有核技,只能靠模,没有完备知产权保。由此可知,中国网络经济规范,成体系,成范围,对于网络经济发展成为了力,尽以决,网络经济将会可防止地受重影,乃至发生网络经济泡沫。从网络经济整体发展来,我国网络经济因为未成发展电商务所必需好环境,因此还面临下列诸多灾障:(一)法法规缺少,难。(二)跨地域交易管难。
(三)背法为查难以取证。
国内外普遍公认的物联网的概念是麻省理工Ashton 教授于 1999 年在研究 RFID 时提出来的:All things are connected to the Internet via sensingdevices such as radio frequency identification( RFID) to achieve intelligent identification and man-agement［1］，即把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来，实现智能化识别和管理。在 2005 年国际电信联盟 ( ITU) 的报告 《ITU 互联网报告 2005: 物联网》 中，物联网的定义和范围已经发生了变化，覆盖范围有了较大的拓展，不再只是指基于 RFID 技术的物联网［2］。从 “智慧地球”的理念到 “感知中国”的提出，从 “唐芯一号”的研制成功到无锡 “物联网产业基地”的确立，物联网技术与应用在政府、企业得到广泛的认同与重视。在我国物联网已从概念的炒作，上升到产业规划与发展高度，在各行业获得了一定的理论与应用研究。本文在物联网应用研究文献综述的基础上，辨析物联网与物流管理的关系，从而为探讨物联网环境下现代物流发展的思路提供参考。
1 物联网的应用研究现状
1. 1 物联网的应用研究
物联网用途广泛，遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、体育竞赛与体育训练、教育培训、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域［3］。
1) 物联网在社会经济与生活中的应用
杨子江 ( 2010) 提出物联网对环境保护的推动作用，认为借助物联网技术可对生产的节能减排进行全程监控。王粉花等 ( 2010) 研究以物联网中无线通信技术为基础的人体运动状态监测系统的设计方案，以满足老龄人护理需求。朱小妹( 2010) 设计了基于物联网技术的农业生产智能管理系统，通过在各农作物领域应用传感器，实现各种数据的自动采集。李卢一 ( 2010) 基于对物联网研究现状的把握，探讨物联网在构建智能化教学环境、丰富实验教学、辅助教学管理、拓展课外教学活动方面的作用。李胜广 ( 2010) 提出将物联网技术应用于城市应急预警系统中，实现感知城市的功能。王建冬 ( 2010) 提出物联网的出现催生了第四代生产业，提出生产业发展的 4 阶段模型，其技术维度依次为数字计算机、微机、互联网与物联网。物联网在企业方面的应用研究: 贾凯 ( 2005)搭建了物联网在医药流通中的应用框架。刘建生( 2007) 分析了基于物联网的药品流通流程再造措施。温平 ( 2010) 设计了基于物联网技术的新型干法水泥生产设备运行状态监测系统，监测设备的温度、振幅，实现信息的及时上报与报警。梁正平 ( 2010) 提出基于三维编码的全流程食品追溯系统，结合物联网技术，实现信息的采集与查询和追溯。朱帅 ( 2010) 在 “物联网对未来零售业的影响”一文中提出 “技术催生革命”、 “信息分析是增值点”、“机遇和挑战并存”。此外，不少学者也从不同角度就物联网自身发展进行了研究。焦泉 ( 2010) 阐明物联网与知识产权的关系，提出加快我国物联网知识产权保护创新的思路。宁焕生 ( 2010) 提出中国物联网网络管理协议结构 ( RFID － MP) ，为中国物联网的架构、信息服务系统和网络管理协议的发展和研究提供了参考。顾晶晶 ( 2010) 设计了基于无线传感器网络拓扑结构的物联网定位模型。杨斌( 2010) 提出基于面向服务架构 ( SOA) 的物联网企业应用基础框架，该框架利用射频标识构建的物联网对企业产品全流程进行监控，通过 SOA 实现海量数据资源共享和高效利用，为企业资源整合提供一种可行的解决方案。张云霞 ( 2010) 对物联网领域现有商业模式进行分析，指出适合电信运营商的物联网商业模式。这些研究都为我国当前物联网产业的发展提供了探索的思路。
2) 物联网在物流方面的应用
物联网在物流方面的应用主要集中在物联网对物流的影响以及物联网在物流操作、物流信息及供应链物流管理等方面的应用。关于物联网对物流的影响，赵昱 ( 2010) 展望了物联网对物流活动的影响。王继祥 ( 2010) 提出物联网在物流业中的应用，包括: 产品的智能可追溯网络系统、物流过程的可视化智能管理网络系统、智能化的企业物流配送中心、企业的智慧供应链。沈旭明( 2010) 提出物流属于物联网带动产业，提出智能物流的概念。左斌 ( 2010) 提出物联网时代物流企业的转型升级为供应链网络管理组织的主导企业，物联网催生新的物流运作模式———专业化“物联网服务商”。戴定一 ( 2010) 认为物联网时代的 “智能”是基于网络的，或者说是依托 “基于网络的集中式数据处理和服务中心的”; 物联网促进物流智能化; “数据中心”是网络经济社会的一个创新的经济主体，存在 “商务模式”运作等困惑。关于物联网技术在物流操作中的应用，潘金生 ( 2007) 提出基于物联网的物流信息增值服务。朱文和 ( 2010) 提出基于物联网技术实现供应链全过程的智能化物流配送服务。李霞 ( 2010) 分析了物流信息技术与物联网的关系。薛飞 ( 2010)提出把物联网融入物流园区的建设中，利用物联网在不同物流园区间搭建一个互通互利的网络结构。王晓亮 ( 2010) 提出物联网可用于我国铁路运输的客票防伪与识别、站车信息共享、集装箱追踪管理与监控及仓库管理。物联网在物流信息系统中的应用，一方面表现为 RFID 技术在物流中的应用，另一方面为基于物联网的物流信息系统的设计。罗秋科 ( 2007)提出 EPC ( Electronic Product Code，产品电子代码) 系统及其在现代物流中的应用。余雷 ( 2006)提出基于 RFID 电子标签的物联网物流管理系统。王德玉 ( 2007) 提出 RFID 技术在军事物流领域的应用研究。Christian Decker ( 2008) 设计了 SmartItems ( 智能物料项目) 应用于供应链管理。Vin-cent ( 2009) 研究了 RFID 与物联网的关系，提出二者有助于救市。金鑫 ( 2010) 提出 RFID 发挥优势物联网助力春运，实现车票实名制管理。王烨( 2010) 提出基于 RFID 技术的物联网在物流安全领域的应用。荆心 ( 2010) 研究基于物联网的物流信息系统体系结构。俞灵 ( 2010) 提出港口口岸物联网体系结构规划设想。Antonio J 设计了基于物联网的医院智能信息系统，用于检测过敏及副作用。Reiner Jedermann 提出基于智能嵌入式标签物流中泛在计算的应用。在供应链物流管理方面，樊世清 ( 2010) 讨论物联网对供应链管理的影响。李旸 ( 2010) 提出物联网对商业银行供应链金融产品的影响。毕明光 ( 2010) 提出基于物联网技术的物流供应链研究。张佶 ( 2010) 提出物联网提升纺织供应链管理水平。周受钦 ( 2010) 提出 “物流装备物联网”的概念，即物流装备智能化加上传输网络及管理系统与运营系统。
1. 2 我国物联网应用研究现状评述
我国对物联网的发展与应用的研究非常多，这些研究丰富了物联网的理论研究领域，对我国物联网的理论体系完善起到添砖加瓦的作用，满足了当前我国物联网发展的特定需求。
1) 上述文献中提出的主要观点
本文仅对物联网应用方面的文献作梳理，未涉及大量关于物联网技术的文章。上述文献从物联网应用的各个角度展开，形成一些明确的、共识性的观点: ①物联网的广泛应用将是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息革命，或称为信息产业革命的第三次浪潮; ②互联网与物联网的整合，改变了人类的生产和生活，实现全球 “智慧”状态; ③物联网带来了新的产业革命，可利用物联网信息通信技术改变未来产业发展模式和结构; ④作为信息技术与网络技术，物联网可广泛应用于各行各业，实现信息的共享、反馈;⑤物联网将是一个新兴产业，物联网产业是具有万亿元级规模的产业; ⑥当前我国物联网发展的障碍集中于安全、成本、效率、标准化、整体规划等方面。总体而言，文献较客观地描述了我国当前物联网的发展现状，阐述了发展物联网的益处，对我国未来物联网产业的发展前景进行预测，同时探讨了物联网在各行业、各领域的应用方向。此外，关于物联网的应用研究角度非常丰富，研究人员众多，不仅限于高校、企业，还包括政府人员; 同时研究视角奇特，既包括新兴低碳经济与物联网的关联，也包括传统的科学发展观、马克思主义与物联网的关系分析。
2) 研究可能存在的不足
物联网毕竟是新兴事物，因此，不可否认当前物联网理论与应用研究的作用与贡献。但是也应看到上述研究的不足，总体表现为研究内容较空、雷同，学术界对此的讨论非常热烈，但是多浮于表面，实践应用不足。部分研究仍然仅着眼于物联网的基本概念和细微的应用点，研究内容也不够深入，仅是对物联网技术的套用。部分文章文不对题，对物联网的分析、应用有些牵强附会。应用研究性的文章“为应用而应用”，缺乏应用的基础分析，提出的措施空泛。物联网应用性文章研究从点着手，但是也仅限于点，而非线、面。例如研究主题为“物联网应用于物流管理”的多数论文仅是对采购、生产、配送、销售、回收 ( 召回) 等供应链过程各个环节的监测，缺少全过程的协作，同时侧重于信息的共享，缺失物联网产业链各主题对实物智能管理的协作。研究物联网技术应用于监测，而无后续支持: 仅是安全防范，未能做到控制处理。多数论文均将物联网作为信息技术和网络技术进行分析，对物联网商业模式与产业运营的研究较少、较浅。关于物联网产业链中物流配套支持的理论研究较少。
2 对物联网的认识
关于物联网的现实存在性、必要存在性和物联网的重要性，学术界和企业界依然存在不同看法。借鉴互联网的发展，本文认同物联网存在的必要性，认为其发展大有前途。物联网的信息技术、政府关注都不再是问题或者障碍，同时随着突发事件、消费者便利性、企业的合作、智能化控制等方面的需求，物联网由此应运而生，满足基于智能物体处理与互联的网络需求。当前关注的不应该是物联网的机遇，而是如何引导、创造物联网市场需求。在一些高端领域，如军事、医药、应急体系中率先开展物联网的理论和实践研究，在技术、经济、管理等方面先行先试，从而为未来物联网的普遍实施奠定理论基础和实践经验。关于物联网的本质 ( 或者特征) ，从以下几方面进行探讨。
2. 1 物联网技术的综合性
物联网技术包括信息、网络以及 IC 技术，这些是业界公认的，同时物联网还是一项经济技术与管理技术的交叉学科。要成为真正“物物相连”的网络，前期投资非常大，在关键领域的物联网实践可能要面对高投入低产出。此时物联网的应用研究应更多关注其适用性与实用性，而弱化其经济学效用分析。随着未来物联网呈现为 “泛在网”，物联网将涉及各行各业和千家万户，而控制区域物联网的经济运营就成为经济学者亟待解决的难题［4］。物联网 “泛在网”的万物智能管理也存在同样的问题。
2. 2 物联网是未来经济发展的外部环境
物联网的性质和运作类似电子商务，都是提供了一个经济发展的平台和商务环境。物联网具有服务 ( 应用) 功能，因此可将物联网划分为第 4 代生产业［5］。物联网开创了一种新的商业模式，主要反映为新的产业链，其实用性和盈利性必须得到关注和体现。物联网作为一种新的商业模式，其研究应侧重经济学角度，即引导、扩大规模性的需求。在当前物联网商业模式的确立与发展中，政府发挥着引导作用，可促进在国家公共领域 ( 交通控制、应急管理等) 物联网技术和管理对程序性的事务实践的应用，为未来民用、市场化的物联网实践积累经验。
2. 3 物联网表现为一种网络集合
物联网是万物相连的网络，是信息网络和实体网络的集合。其中信息网络是万物信息流的载体，物体实体网络是万物发生关联时的实物移动网络，其部分与现有物流网络重合。物联网运营的目的是万物智能处理，智能信息是手段，物体控制是过程，物体处理是结果。物联网的实质是一个网络，其信息网络和实物网络都是物联网运营的经济网络。在物联网运营中网络应发挥实物信息沟通与实务移动功能，规模经济是物联网物流的经济学原理，在未来物联网规划上应加强物联网基础设施的建设。
3 辨析物联网与物流的关系
基于上述分析，将物联网看成一种社会经济发展模式和独立的产业来看，物联网与物流的关系就较明确了。物联网与物流的关系如同电子商务与物流的关系，主要表现为物流支持物联网各种物的移动 ( 处理) 活动，同时物联网产业扩大物流的服务市场以及物联网对智能物流发展的推动。物联网对智能物流发展的推动表现为当前物联网技术在物流中的应用。
3. 1 物流管理支持物联网的运作
物流是最早接触物联网理念的行业之一，RFID、EPC 技术也都在物流领域有实践应用。在物联网这种新的信息环境、产业结构和商务模式下，物流发挥着实物流通的基础设施、派生需求与支持服务的作用。物联网借助信息技术和网络技术，将万物相连，实现对物的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。物联网中对物的智能处理要求物是移动的、流通的，而不是固定不动的，这就需要物流节点、运输线路等支持物的转移与暂存之间的协调，甚至会需要物流中心这样的大型物流节点实现区域内物联网物的智能处理的全部活动。因此由物流节点与运输线路构成的物流网络是物联网运作的基础设施。物联网的价值不是表现为可传感的网络，而是各个行业的参与和应用。物联网应用需根据行业的特点，进行深入的研究和有价值的开发，提供满足不同行业的需求，诸如平安家居、智能消防、环境监测、老人护理、食品溯源等。物的智能管理是各个行业物联网运作的本源性需求，这些智能管理相应地产生物的操作，例如转移、加工、回收或召回等活动，并继续派生出运输、储存、配送、流通加工等物流活动。物联网任务的完成派生出大量的物流活动，物流表现为物联网运作的派生需求。物流的本质是一种服务，实现物的迅速流转，物流管理在物联网运作中亦发挥服务支持的作用。随着制造业的全球化，产品的生产制造、流通扩大到了全球范围，因而基于制造产业的物联网不可避免地涉及到零部件及成品的全球化供应链物流管理。物联网与企业供应链管理的融合将成为企业信息发展的趋势，物联网的应用将进一步推动供应链各个环节间的无缝集成和产业间的整合。物流作为供应链管理的主要内容之一，其在物联网的服务支持表现为: 一是在具体节点、区域内以及区域间物流活动，支持物联网的具体物的操作，二是通过物流外包实现物流服务的专业化，三是跨区域物流的物流企业协作，以降低服务成本。
3. 2 物联网产业扩大物流的服务市场
物联网是 “物物相连的互联网”，可以理解为: 物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上延伸和扩展的网络; 物联网的用户端延伸和扩展到任何物体与物体之间，进行信息交换和通信。物联网是基于互联网的应用，其所到之处皆有可能成为物流服务的市场或者潜在市场。物联网产业扩大物流服务市场表现在 3 个方面: 1) 物联网产业本身的发展需要物流服务。物联网将成为全球信息通信行业的万亿元级新兴产业，目前物联网被正式列为国家重点发展的战略性新兴产业之一。物联网产业在发展的同时还将带动传感器、微电子、视频识别一系列产业的同步发展。随着物联网产业的芯片制造、工程实施、平台建设与系统运维的逐步推进，将形成完善的物联网产业链。物联网产业链涉及大量的物资采购、安装，随之将产生巨大的物联网工业物流服务需求。2) 物联网应用带来的物流服务需求。物联网不是孤立的网络或平台，应用是其根本，物联网的应用范围几乎覆盖了各行各业。当前物联网行业的应用需求和领域非常广泛，潜在市场规模巨大。物联网的这些应用领域都涉及物的智能处理，因此可以看成是物流服务的需求方。3) 基于物联网应用带来的新的物流服务需求。物联网的发展给人们的生活带来方便，降低了生产成本。从价值工程的角度看，物联网的 “价值”是 “对象所具有的功能与获得该功能的全部费用之比”。只有不断提高其功能，降低成本，物联网的 “价值”才能提高，该产业才能够得到更好的发展［6］。当前与未来物联网的应用主要侧重关乎国计民生的领域，例如国防军事、环境监测、智能电网等。物联网的应用需要高服务质量的物流支持。一方面需要物流附加增值活动满足特定领域的智能管理，另一方面需要跨地域的物流协作来降低物联网的运作成本。
3. 3 物联网与物流网络结合，实现物的智能化管理
物联网的目的是追求物的智能化处理，是通过标识物体属性、识别属性、转化为信息、采集信息、信息传输、信息处理以及发出指令等动作实现的，最终达到对物体的实时在线监测、定位追溯、信息联动、调度指挥、预案管理、远程控制、安全防范、远程维保、在线升级、决策支持等管理和服务功能［2］。物联网实现对万物的 “高效、节能、安全、环保”的 “管、控、营”一体化，因此，物联网运作是具有经济性的管理活动。虽然物联网管理的媒介是信息，但是管理的对象是实物。物联网的信息共享与处理是借助互联网络实现的，而具体到实物的智能化管理则需要借助物流网络的支持。物流网络作为基础设施，保障物品流通过程中的集中存储、集并运输与共同配送的组织与操作，实现物流管理的规模优化目标。对于物联网应用企业而言，适宜的物流管理外包与物流网络的完善，可以实现物流的专业化分工和规模化运作，从而降低整个物联网应用企业的运营成本。与其说物联网是网络，不如说物联网是业务或应用，物联网是基于互联网应用的拓展［7］。物联网通过信息网络将需要的物品相连，并将智能化的操作指令反馈于物品，其运作与物流网络密切相关。物流网络包括 3 个层面［8］，即物流基础设施网络、物流信息网络和物流组织网络，它们与物联网有着千丝万缕的关联。从技术架构上来看，物联网可分为 3 层: 感知层、网络层和应用层［2］。感知层是物联网的神经末梢，负责物品的识别和信息采集。而物流基础设施网络由物流节点和运输线路构成，其是物品流通活动与物流活动的载体。物联网感知层需涵盖物流基础设施网络的各个节点与线路，从而同时获得物品在流通过程和物流过程的初始信息和过程信息。物流信息网络不仅传输物流信息，同时与供应链其他企业进行信息交互，其与物联网中的网络层相吻合。应用层是物联网和用户的接口，实现物联网的智能应用。而物流组织网络是物流企业与其他企业实现协调与统一的平台。物联网应用层为物品提供智能化的管理方案，必然需要物流组织网络中各方的参与与支持。简而言之，物联网通过互联网信息平台实现物物相连，物流网络构成物联网运作中实物操作的基础设施和组织管理网络，物联网、互联网、物流网络 “三网合一”，三者协作共同实现物体智能管理的目的。
从20世纪90年代中期开始，互联网在中国飞速发展，从而带动了相关信息产业的发展，包括通信业、设备制造业、软件产业和服务业等，对国民经济和社会发展起到了巨大的推动作用。由于光通信技术进展迅速，互联网用户数量每半年翻一番，在这样巨大的技术驱动和社会发展条件下，下一代互联网技术应运而生。可以看出，下一代互联网具有与现在的互联网同样的发展规律和技术特点，具有比现在的互联网更大、更快、更安全、更及时和更方便的特征，IPv6技术是实现这些特征的主要技术之一。
下一代互联网是一个值得期待的网络。一个仅仅将IPv4协议替代成IPv6而不能满足下一代互联网特征需求(例如全世界范围，大量用户、海量信息，廉价便捷等)的网络可以是下一代IP网，但是不能称为广大用户的下一代互联网。只有结合技术进展和能力，拥有稳定合理的设计理念支撑，支持长期快速发展需求，满足用户对下一代互联网需求的网络才是真正意义上的下一代互联网。
关于IPv6及相关技术，已有很多文档详细介绍过，在这里讲不再讲述，本文结合有关文献，从云计算、物联网、智能光网络等方面介绍下一代互联网的特点。
一、下一代互联网的特点之一——云计算
下一代互联网的发展，庞大的用户数对互联网的存储量和访问量都有相应的巨大需求，需要运营商提供更大的存储和服务器资源，以此满足用户需求；同时下一代互联网将不再主要是固定网络，移动互联网将迅速成为一个主要的表现形式，这将促使计算和存储向服务器端迁移，让用户通过轻量级终端与互联网连接，即可享受所需要的数据和计算服务。为此IDC将成为下一代互联网的重要组成部分，而云计算通过虚拟化技术将IDC中心的服务器、存储、网络等资源形成一个巨大的资源池，管理者通过云计算的管理平台就可以动态监控、调度和部署其中各种资源，并通过网络提供给用户。云计算将推动下一代互联网数据中心的快速发展，云计算为下一代互联网的IDC服务提供商提供巨大的价值：
1.基于云计算技术的IDC能够灵活扩展，以较低的成本实现长尾效应。云计算平台能够以较低的管理边际成本开发新产品，推出新产品，使新业务的启动成本为零，资源不会受限于单一的产品和服务，运营商因此可以在一定投资范围内极大地丰富产品的种类，通过资源的自动调度，满足各个业务需求，尽可能地发挥长尾效益。
2.云计算动态基础架构能灵活地调配资源，满足业务高峰期的需求。例如，在奥运会时期，对赛事网站的访问量会空前爆发，云计算技术可以临时调配其它闲散资源来支持访问高峰期对资源的需求。
3.云计算提高IDC服务提供商的投资回报率。云计算技术通过提高资源使用率和管理效率，降低计算资源、电力消耗和人力资源成本，同时加速新业务进入市场的时间，为IDC服务提供商最先占领市场提供支撑。
4.云计算提供了一种创新的收费模式。IDC服务提供商根据用户租赁资源情况计费，用户支付相应的使用费，使IDC服务提供商的服务收费更加透明，以此吸引更多的用户。
5.IDC用户不必进行硬件的初期投资和购买昂贵的软件版权，只需根据需求，租赁相应的硬件、软件资源，并根据使用情况付费。在企业信息化发展迅速的今天，越来越多的中小企业开始建立自己的网站和信息系统，云计算可以帮助这些企业以较少的投资和少量的专业IT人员实现信息化。
下一代互联网从桌面计算模式转变为云计算模式，并且一切皆可作为服务交付时，将会出现值得关注的五大趋势：
1.数字世界将会和物理世界实现融合。回到1995年，那时的口号是“一切皆虚拟，与地理无关”。但是从现在开始，物理位置将会意味着更多的内容，云服务会通过你所处的环境，准确地提供如时间、天气、目的地，甚至现在您身边的是哪位朋友或同事等等详细的信息。
2.以设备为中心的计算时代终结了，取而代之的是以互联为中心的计算方式。人们通常会问：“我什么时候才能得到这样一种设备，它能满足我所有的需求?”其实，你真正想要的是，让你所有的设备都能够简单易用，为你提供各种你想要的信息。毫无疑问，设备将继续扮演重要的角色，但在下一个发展阶段，各种基于设备的交互性服务——即云服务才是真正的焦点。
3.出版将更加大众化。现在，全球12亿互联网用户拥有制作从书刊杂志到音乐视频等一切东西的工具。这给传统的出版模式带来了巨大的冲击。不久以后，人们将根据需要去印刷任何已出版过的书籍，“断版”概念将成为过去式。同样，物理仓库在出版界也将不再需要。
4.众包(crowd-souring)成为主流并将永远改变游戏规则。全球财富50强的公司将通过互联网在全球范围内寻找、使用最高级人才。企业在众多专业性领域如会计师、广告专家、律师以及工程师上的花费将节省数百万美元。
5.企业将会使用截然不同的工具来进行关键业务决策，包括能精确预知未来的系统。助力商业智能的结构化数据与web上的非结构化数据之间的融合正在发生，这个融合代表了一种能够提高商业智能技术发展水平的最高境界。同时，基于市场的、能够精确地预知未来的系统，将会在企业中得到普遍应用。
二、下一代互联网的特点之二——物联网
下一代互联网将不再局限在现有的互联网技术上，它的另一个表现形式就是物联网。物联网是在现有互联网基础上的向下延伸，由感知对象和感知单元来获取信息，再通过通信网络收集信息，最后上传做智能分析决策，提供智能服务。
物联网是继计算机、互联网与移动通信网之后世界信息产业的第三次浪潮。物联网的两大特点一是规模联网，各种信息传感设备(如RFID装置、红外传感器、全球定位系统、激光扫描器等)与互联网络结合形成了一个前所未有、不断拓展的巨大网络；二是智能管理，所有的物品都与网络连接在一起，需要实现智能化的识别和管理，电信运营商的网络化设备管理经验和积累的跨行业客户资源将成为宝贵的财富。
物联网对所连物件的要求主要有三点：连网的每一物件均可寻址、连网的每一物件均可控制、联网的每一物件均可控制。
物联网最基本的元件是传感器，它感应物理条件和化学成分，并且转化为被观察的特性成比例的电信号。单个传感器节点是不能用的，也不可靠，需要多个传感器节点连起来，组成传感器网络。
物联网节点数量多，节点的配置非常密集，从减轻安装和维护成本考虑要尽可能少用人工干预，即节点的位置无需预设或硬连接。随着新物品的加入将添加或删除节点以适应网络拓扑的变化，要求具有发现邻近节点的存在和身份，并协商分享任务的功能，自动定位节点的类型和编组并能根据节点的移动而重新分组。物联网的发现功能不仅表现在连接建立过程，还用于性能监视，开始、停止、管理和调度发现过程，自动部署与激活、解除激活，理解和建立逻辑位置与空间位置的映射关系，还可在任何时间对所分配的作用和属性进行调整，或按需创建新的属性。
将信息收集传输并汇集到信息中心还没有完成物联网的功能，需要利用专家系统和数学模型，参考历史数据，综合异构来源的多种信息，进行分析推理，给出决策，取决于智能决策算法的成熟性和水平，上述过程的部分或全部由智能决策系统自动完成。智能决策算法需要考虑事件间的相关性和上下文感知，对观察到的数据进行过滤、汇聚和挖掘及认知处理与优化，而不基于单个事件来触发活动。
物联网的管理包括以下方面：传感器管理、任务分配和数据通告、传感器询问和数据分发；对物理网设施的自动轮询、网络拓扑变化实时图形显示；物联网节点身份、关系和信誉管理；流量和拥塞管理及实时图形显示，要求能识别突发的过载，监视物联网和Web的应用，识别黑客的冲击。
物联网还需要重视安全技术。物联网的节点可能被克隆、被假冒、被移动和被解激，节点的数据会被屏蔽、被干扰、被窃取和被篡改。物联网的节点进网时需要认证，重要的物联网节点的数据需要加密。物联网节点配置的冗余性和多路由选择提供了抗御节点被损坏的网络生存性。物联网的智能分析决策数据库也需要有应对非法入侵能力和灾备设计。对异构设备的隐私保护技术、虚拟化、匿名机理；以用户为中心的上下文感知隐私和隐私策略；基于安全与隐私需要的安全与隐私属性选择。
物联网的应用有智能电网、节能建筑、智能工业、智能农业、智能交通、智能物流、数字医疗、数字家居、安全监控和环境监测。在工业领域，物联网管理制造业的供应链，监测生产环境、优化生产过程用料和工艺、管理设备、监测产品全生命周期、监测环保指标、管理员工。在农业领域，物联网可用于农产品加工与农产品运输，牲畜管理，农用物资、农产品、农场、农药的管理等。
物联网的发展离不开泛在化的下一代互联网和云计算技术的保驾护航，未来传感云、网络云和计算云将有机地融为一体。一是下一代互联网是物联网产业化规模发展的网络基础，物以网聚是形成开放产业生态体系的关键，且物联网需要对接的大量资源都已经存在于互联网之上，而规模化地引入物联网设备还需要IPv6地址体系的支持。二是云计算为物联网信息的存储、处理、分析提供了强有力的计算手段。它可以根据客户的需要灵活地配置相关的计算能力，实现商业智能所需要的广泛信息关联。
三、下一代互联网的特点之二——智能光网络
下一代互联网为满足人们对通信和信息的需求，需具备高带宽的智能网络，其中肩负底层信息传输的光通信技术在过去的20年里获得了巨大的进步，世界各国光通信网络建设的规模不断扩大，这使得如何支持、管理和维护如此大规模的网络成为一个主要问题。同时，近年来以IP为代表的宽带数据业务的快速增长，也使得提高光传输网络的可靠性和灵活性并提高网络传输带宽供给的实时性等要求逐渐提上日程。
于是，人们把目光投向了光网络的智能性，试图把光层组网技术和以IP为基础的网络智能化技术发展并结合起来，形成具有智能性的光网络。其中的主流方向就是自动交换光网络(ASON)。它并非是要抛弃现有传送网络而重新构建一个全新的网络，而是在现有传送网络的基础上增加一层独立的控制平面，在现有传送网络中引入动态交换的概念，在网元中实现一定的智能，在信令和路由协议控制下，由网元动态自动地完成交换传输功能，从而使光网络由静态的传输网络变成为动态可运营管理的网络。
这种智能自动交换光网络能够根据客户端的需求，由客户端或管理平面发起，动态自动地完成端到端光通道的建立、拆除和修改，实现网络带宽的动态按需分配，快速灵活地提供新型服务。这一方面使得光网络的管理更加简单，减少了光网络的运维管理费用，另一方面也使得电信运营商按服务等级提供多样化、个性化的服务成为可能。
同时，相对于传统光网络而言，智能光网络在网络的保护和恢复方面具有超强的能力。当网络出现故障时，它能够根据网络拓扑信息、可用的资源信息、配置信息，按照合理的路由算法和约束条件，自动、快速、实时、动态地计算最佳恢复路由，实现网络的保护和恢复。
由于智能光网络是构造在各种传送技术之上的，也就是在传送平面SDH、光传送网(OTN)之上增加了独立控制平面，因此它支持目前传送网可以提供的各种速率和不同信号特性(如格式、比特率等)的业务。智能光网络可以在两个客户网元之间提供具有固定带宽的传输通道，通道界定在光网络的输入接入点和输出接入点之间。ASON业务包括以下几个方面：
SDH业务，支持G.707定义的SDH连接颗粒VC-n和VC-n-Xv。
OTN业务，支持G.709定义的OTN连接颗粒ODUk和ODUk-n-Xv。
透明或不透明的光波长业务。
10Mbit/s、100Mbit/s、1Gbit/s和10Gbit/s的以太网业务。
基于光纤连接(FICON)、企业系统连接(ESCON)和光纤通道(FC)的存储域网络(SAN)业务。
Abstract:After analyzing the characteristics of internet of things and cloud computing, this paper presents a system for internet of things, and detailed designs its application infrastructure, gateway structures, information exchange process. Finally, the paper elaborates the application structure of internet of things-oriented system. The system applies cloud computing to internet of things-oriented system, reduces its cost, achieves network accessing simplification and standardization.
关键词: 物联网；云计算；系统；网关；设计
Key words:internet of things；cloud computing；system；gateway；design
中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：1006-4311（2011）22-0172-03
0引言
物联网和云计算是目前IT界最流行的两个主题，二者都是基于互联网的智能化应用云计算是全新计算模式的网络应用服务物联网是互联网在物理世界的延伸。
物联网和云计算的概念及应用，在IT行业已经炒得如火如荼。一方面，云计算需要从概念走向应用，另一方面，物联网也需要更大的支撑平台以满足其规模的需求，这恰好是两者必须的结合点。云计算犹如人的大脑，物联网则像人的五官和四肢。
1概述
1.1 物联网物联网（The Internet of things）是新一代信息技术的重要组成部分。它是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物体与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物体的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。[1]
物联网就是“物物相连的互联网”，即第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物体与物体之间，进行信息交换和通信。
和传统的互联网相比，物联网有其鲜明的特征：首先，它是各种感知技术的广泛应用。物联网上部署了海量的多种类型传感器，每个传感器都是一个信息源，不同类别的传感器所捕获的信息内容和信息格式不同。传感器获得的数据具有实时性，按一定的频率周期性的采集环境信息，不断更新数据。其次，它是一种建立在互联网上的泛在网络。物联网技术的重要基础和核心仍旧是互联网，通过各种有线和无线网络与互联网融合，将物体的信息实时准确地传递出去。在物联网上的传感器定时采集的信息需要通过网络传输，由于其数量极其庞大，形成了海量信息，在传输过程中，为了保障数据的正确性和及时性，必须适应各种异构网络和协议。除此之外，物联网不仅仅提供了传感器的连接，其本身也具有智能处理的能力，能够对物体实施智能控制。物联网将传感器和智能处理相结合，利用云计算、模式识别等各种智能技术，扩充其应用领域。从传感器获得的海量信息中分析、加工和处理出有意义的数据，以适应不同用户的不同需求，发现新的应用领域和应用模式。
随着国家对物联网技术和应用系统开发的高度重视，物联网已经引起国内学术界、工业界和媒体的高度重视。目前物联网用途广泛，遍及智能交通环境、保护政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域。
1.2 云计算云计算概念是由Google提出的，这是一个美丽的网络应用模式。狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源；广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务，它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效。 [2-3]
总的来说，云计算是一种新的网络应用模式，它旨在通过具有高速传输能力的互联网把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的系统，并把对数据的处理和计算过程从个人电脑或企业服务器转移到云，云借助SaaS、PaaS、IaaS、MSP等先进的商业模式把它强大的计算和处理能力按需分布给个人或企业用户。
云计算实现了行业应用的业务流程，可作为物联网运营云平台一部分，也可集成第三方行业应用，而且在技术上通过运用虚拟技术，实现多租户：让同一个物联网行业的多个租户共享计算能力、存储等资源，降低运营成本，提高资源利用率，既使多个租户在资源共享的同时相互隔离，又保证了用户数据的安全。
2面向物联网的系统应用基础架构
2.1 物联网的组成物联网是以EPC码和电子标签为基础，建立在互联网基础上的实物互联网络，它宗旨在于实现全球物品信息的实时互通与共享。基于RFID技术的现代化企业建设的物联网系统由国家物联网管理中心、信息采集系统、现场物联网管理中心、物联网应用系统、工业企业、国际物联网管理中心等部分组成。
2.2 物联网应用基础架构企业生产过程中常常包括不同的软件与硬件类型，由于通信协议和数据格式存在多种标准兼容性的问题，物联网为这些基础设备提供了信息标识，这些带有RFID的嵌入式设备可作为生产者的同时也可作为消费者出现。但对于服务整合、兼容各类数据和协议还需要借助面向服务架构，面向物联网系统的应用基础框架如图1所示。
从图1中可以看到，物联网系统的应用基础框架可以分为6层：生产者，即服务提供者，是利用RFID技术的各类设备（计划、产品以及生产设备），产品数据信息和具有RFID功能的设备在企业规定的产品生命周期内被全程跟踪。
数据处理平台主要负责对海量异构数据信息的安全验证，对受“污染”的数据进行过滤和排除，保证数据的安全性与完整性。为了方便对数据进行统一调用，运用XML与元数据技术对海量异构数据进行标准化和一致性处理，为数据统一和循环利用提供方便。
安全平台是数据平台与服务平台之间的安全屏障，对数据和设备的安全负责。
服务层主要提供服务和通用接口，通用接口负责屏蔽不同的数据格式和数据库，解析各层的数据调用指令，有利于分布式部署各种数据库。
应用通用接口实现与上层消费者沟通，其主要目的是对不同类型用户使用的通信协议进行解析，促使各种通信协议兼容。服务层的关键部分是通信、服务和设备管理服务，架起数据处理和上层应用之间的桥梁。服务层还将面对物联网应用过程中遇到的应用平台不同以及网络连接资源受限等问题。总的来说，服务层的主要功能是通过具有超级计算能力的云计算中心,对海量异构信息进行实时控制和管理,并为上层应用提供一个良好的用户接口。[4]
3面向物联网的系统网关设计
3.1 面向物联网系统的网关结构物联网通信网关，是将无线网络信号和互联网相互连接的桥接设备，实现网络设备与互联网设备之间的监测与控制，具有传输快捷安全、设备成本低、组网简易灵活、可靠性高等优势，改变了传统网关多种通信标准和传输介质并存出现的成本高、传输慢等缺陷。
物联网网关支持感知延伸设备之间的多种数据类型与通信协议，转换它们之间数据通信格式，对上传的数据格式进行统一，同时对下达到感知延伸网络的控制或采集命令进行映射，生成符合具体通信设备协议的消息。物联网网关对感知延伸设备进行统一管理和控制与，并向上层屏蔽了底层感知延伸网络的异构性，共分为4层分别为：广域接入层，协议转换控制层，协议适配层，感知延伸层，如图2所示。
3.1.1 广域接入层提供各类北向接互联网的通道接口如Wi-Fi、ADSL、WCDMA等，既可单一接入方式，适用于特定网络环境的组网，也可同时提供多种接入方式，适用于移动环境或非固定环境的组网。
3.1.2 协议转换控制层提供从感知网络到互联网的协议转换，将广域接入层下发的数据解包成标准格式数据，将协议适配层上传的标准格式的数据统一封装，实现与管理平台的协议对接、管理协议的解析并转为感知层协议可识别的数据与控制指令。
3.1.3 协议适配层协议适配层保证不同的感知层协议能够通过适配层变成格式统一的数据和信令。
3.1.4 感知延伸层实现不同感知网络的协议解析与接入，按应用场景既可是某种特定的协议，也可是某几种协议的组合，甚至可通过外插模块，实现多协议扩展，达到融合接入的能力。[5]
3.2 面向物联网系统的信息交互流程物联网的信息交互流程如图3所示，具体流程分析如下：①最终用户创建符合标准数据格式的消息并将它们发送到网关业务服务层的消息接收模块。②业务服务层的消息接收模块将标准消息发送到消息解析模块。③消息解析模块调用对应的消息转换功能，将标准信息转化为依赖于具体通信设备协议的消息。④消息解析模块将转换为依赖于具体通信设备协议的消息传送到感知延伸服务层的消息发送模块。⑤消息发送模块选择恰当的传输方式把依赖通信设备协议的特定消息发送到具体的底层设备。⑥底层设备依据特定消息进行信息采集，并将结果返回到网关感知延伸服务层的消息接收模块。⑦感知延伸服务层的消息接收模块把依赖于通信设备协议的特定消息传送到标准消息构成层的消息解析模块。⑧消息解析模块调用信息转换模块，把依赖于通信设备协议的特定消息转化为标准消息。
通过图3，我们不难看出：物联网网关解决了物联网网络内部不同设备无法统一管理和控制的问题，达到屏蔽底层通信差异的目的，并使最终用户不需知道底层设备的具体通信细节成为可能，实现了对不同感知延伸层设备的统一访问。[6]
3.3 面向物联网系统的应用面向物联网系统的应用结构如图4所示，无线传感器节点采集各自的数据信息，通过无线多跳自组织方法把数据发送至网关，阅读器读取RFID标签内容并发送给网关，网关把这些数据通过云处理中心发送给服务、计算云，服务、计算云对这些数据进行存储与处理，并提供一个信息平台，供用户（包括移动用户和PC用户）使用，从图4中可以看出物联网网关是架起接入网络与感知网络的桥梁，发挥着重大作用。[7]
4结束语
云计算和物联网的结合是互联网发展的趋势，它将引导通信产业与互联网的发展，并将在3到5年内形成比较大的产业规模，而且越来越多的厂家、公司会更关注于此。与物联网结合后，云计算才是真正意义上的从概念走向平台，进入产业发展的“蓝海”。 [8]物联网是一个庞大而复杂的系统,其网关技术更是影响未来发展的关键,需要分阶段、有计划地开展深入的科学研究。本文提出了应用基础框架，并对网关接入方式的相关技术进行分析，为物联网网关的设计开发提供有力的理论依据和技术支持，降低了接入成本，实现了接入的简单化、标准化。
参考文献：
[1]邵华钢，程劲.面向物联网的系统及其中间件设计[J].计算机工程，2010，36（17）:84-86.
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[4]丁观荣.网架结构设计施工刍议[J].价值工程，2011，30（237）:79.
[5]史佩昌，王怀民.面向云计算的网络化平台研究与实现[J].计算机工程与科学，2009，31（A1）:249-252.
[6]石屹嵘，段勇.云计算在电信IT领域的应用探讨[J].电信科学，2009，25(9):24-28.
【关键词】物联网 快递行业 盈利模式
【中图分类号】G71 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2016）06-0208-02
近年来，随着电子商务的快速发展，物流快递行业也步入高速发展期，行业竞争日渐加剧，特别是价格战和人力成本上升让行业进入了微利时代。随着快递业进入微利时代，行业未来的调整与动荡将不可避免，行业利润还将进一步下跌，因此行业亟待升级。2014年国务院印发《物流业调整和振兴规划》，并制定出台了促进物流业健康发展的政策措施，把大力发展物流业，特别是快递行业纳入了应对国际金融危机的计划，并且上升到了国家战略层面。然而，我国物流快递业的基础设施、管理水平和技术水平落后，盈利能力不足，物流快递行业专业化程度较低，致使物流服务整体效益低下、盈利模式不合理等现状。本文分析了基于物联网的我国物流快递行业盈利模式的变化，希望能为物联网下的我国物流快递行业的发展提出参考。
一、我国物流快递行业盈利模式现状
1.我国物流快递业状况
我国物流快递行业起步较晚，但是由于近阶段国务院先后出台了大力发展物流快递业的文件，物流快递业得到了前所未有的发展。到2012年12月底，我国目前有快递企业3934家，物流快递业从业人员34.2万人。其中，国家控股的快递企业占了近72.4%，外商投资快递企业占了32.6% 。但由于我国快递行业历史较短，绝大多数快递企业成立不足十年，盈利模式单一，服务功能不健全，不能即时满足客户多样化需求。从盈利模式来看，大型、集团型物流快递企业数量较少，中小型快递企业占76.8%以上，很多快递企业缺乏精通有关业务的专业人才。
2.我国快递物流市场的机遇与挑战
我国物流快递业的发展得到了各级政府的高度重视。目前，全国已有36个大中城市做出了有关物流快递业发展的中长期规划。国家也把物流项目列入国债项目之中，中国财政部开始研究支持物流业发展的税收政策。此外，国际采购与供应集团、跨国物流快递企业正在迅速涌入我国的物流市场大门。中国物流与采购联合会统计，目前国际上已有52家大型零售商业跨国采购集团当中，有2/3的企业进入我国物流市场，在我国的采购金额已达到240多亿美元。预计到2018年，中国物流市场将达到13475亿元，每年保持22.4%的增长速度；快递市场目前的规模是204亿元，增长率35%以上；中国物流快递业将在2020年底向外资全面开放。
3.我国物流快递行业盈利模式的困境
目前我国物流快递行业面临着成本压力过大，盈利空间缩小，盈利能力不足等问题。据中国物流采购与联合会有关数据显示，在我国从1996年开始的近20年的服务贸易逆差中，运输业的逆差是最大的。由于燃油、动力价格等持续上涨，物流快递企业运营成本加大。原有的物流基础设施资源还处于分散的节能状态，没有形成整合的网络体系，运营成本居高不下，因此物流服务的价格难以适度提高，盈利能力不足。大多数的物流快递企业的技术装备和管理手段比较落后，物流服务网络和信息网络不够健全，导致快递费用较高。目前很多快递企业已经应用了信息管理系统，如WMS、TMS、GPS/GIS、EDI等信息技术，但是并没有充分发挥这些信息系统的作用。致使快递企业不能对客户的反应做出及时处理，造成客户的满意度查，盈利能力低下，从而严重影响了我国物流快递业的整体发展。
二、物联网对我国快递物流企业盈利模式的影响
现阶段，产品网络追踪、过程可视化管理网络应用于物联网中。我国的物联网刚刚起步，处于不断探索和发展的阶段。从我国的物流基础设施网络、信息网络都将会发展巨大的改变。
1.物联网对物流基础设施网络的影响
随着IT技术的广泛应用，物联网能够对物流工作人员、设施设备实施即时的管理和控制，从而提高设备资源的利用率和生产使用率。现阶段物流快递企业广泛应用RFID技术手段，对设备的生产运作实行跟踪管理。例如，将RFID标签附着在一辆正在生产中的汽车，厂方便可以追踪此车在生产线上的进度。射频识别的身份识别卡可以使员工得以快速开展业务。
2.物联网对物流组织网络的影响
物联网技术在物流功能的各个环节的应用从整体上促进了组织网络的内部以及物流组织网络之间的相互作用机制，从而推动整个物流产业的发展。在物联网的影响下，物流组织网络也将向着更加高效、更加协同的有机物流组织网络的方向演化。物联网也会有助于优化物流产业布局，建立高效的组织网络，促使网络之间的合作和协调。
3.物联网对信息网络的影响
由于信息传递带来的滞后性带来了物流企业利润降低。供应链管理中的蝴蝶效应导致的信息不对称为企业造成了严重的损失。通过物联网整个平台，产品的信息能够实现共享。如何能够实现信息的高度共享，物联网发挥了重要的作用。实现物流的信息化、智能化、网络化整合是物联网发展的目标。所以通过物联网技术可以实现物流链的快速反应和高速运转。
三、基于物联网的物流快递企业盈利模式
1.加强网点建设，扩大品牌知名度
快递行业之间的竞争主要表现在网点、服务和品牌三个方面。中国邮政（EMS）、宅急送、天地快运等大品牌的快递企业目前还仅仅局限于单一速递模式（点对点、户对户），特别是一些私营个体快递公司，服务范围更窄。出现这种现象主要是由于认识上的差距。国际快递公司在中国设置的网点大多位于业务量较大或能够盈利的地区。DHL、TNT、UPS、FedEx等分公司已开始从沿海深向内地，从一级城市向二级城市扩展。
2.应用先进的信息技术提升业务操作能力
将先进的物联网应用到快递业务操作和服务中，是国际快递公司夺取成功的又一要素。 UPS在广州建成的联合快递中心里，采用了当今世界最先进的操作系统，货物可以全部自动分拣、直接装载、就地上机，大大降低了货机的等待时间，使货运周期缩短了近一倍。
3.针对跨国公司业务特点提供供应链解决方案
随着经济全球化趋势的发展，企业经营环境发生着巨大的变化。如果快递企业要想盈利，就必须为对顾客及市场的变化做出及时反应，将优势资源集中于供应链的核心环节，将其他非核心的业务外包，降低产品成本，减少库存。
4.采用分公司的运营管理模式
公司直接管理的运作实体，设有市场，销售，客户服务，作业，财务等所有业务部门，充分运用国际管理方法，实行严格的全球统一服务标准，并定期接受全球总部严格的审计和考核，以提高中国快递服务的质量。保证了统一的服务标准，也使得公司更加接近客户和市场。
总之，在物联网的平台上，物流快递企业可以更加全方面建设基础设施网络、信息网络和组织网络，形成高效的物流运转模式，提高资源利用率和盈利水平。
参考文献：
[1]中国物联网产业发展研究（2010）.中国电子商务研究中心，2010.
关 键 词：物联网；云计算；智慧校园；虚拟化
1 引言
从2001年国家教育部倡导实施“校校通”工程至今，国内基础教育信息化经过较长时期的投资建设，很多地区和学校的信息化建设已经形成一定的规模。硬件、网络基础设施以及应用软件都已经具备，并在教学中得到应用。物联网和云计算技术的发展使“智慧校园”的概念应运而生，它是支撑学校发展的智慧化环境，是一种全新的校园信息化形态。它运用物联网、云计算、移动互联网、应用集成、应用层数据交换等前沿信息技术手段，把学校里分散的、各自为政的信息化系统整合为一个具有高度感知能力、协同能力和服务能力的有机整体，对校园管理、教学科研、校园生活等活动提供智能支撑。
2 物联网与云计算
物联网技术通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，将任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通讯，使物、人、计算机形成互通互联、信息同步、信息共享的智慧网络，是各类传感器和现有互联网相互衔接的一种新技术。物联网（nternet of Things）是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。它具有普通对象设备化、自治终端互联化和普适服务智能化3个重要特征。作为一个新兴产业，物联网是继计算机、互联网之后世界信息产业的第三次浪潮。物联网是一种非常复杂、形式多样的系统技术。根据信息生成、传输、处理和应用的原则，可以把物联网分为4层：感知识别层、网络构建层、管理服务层和综合应用层。
（1）感知识别层。感知识别是物联网的核心技术，是联系物理世界和信息世界的纽带。感知识别层既包括射频识别（RFID）、无线传感器等信息自动生成设备，也包括各种智能电子产品用来人工生成信息。信息生成方式的多样化是物联网区别于其他网络的重要特征。
（2）网络构建层。本层将感知识别层的数据接入互联网，供上层服务使用。互联网以及下一代互联网（包括IPV6等技术）是物联网的核心网络，处在边缘的各种无线网络则提供随时随地的网络接入服务。各种不同类型的无线网络适用于不同的环境，合力提供便捷的网络接入，是实现物物互联的重要基础设施。
（3）管理服务层。将大规模数据高效、可靠地组织起来，为上层行业应用提供智能的支撑平台。面对海量信息，如何有效地组织和查询数据是核心问题。管理服务层的主要特点是应用运筹学原理、机器学习、数据挖掘和专家系统等实现智能化。
（4）综合应用层。物联网应用以“物”或者物理世界为中心，涵盖物品追踪、环境感知、智能物流、智能交通、智能电网等。
云计算作为一种技术手段和实现模式，使得计算资源成为向大众提供服务的社会基础设施，将对信息技术本身及其应用产生深刻影响。中国电子学会云计算专家委员会认为，云计算是一种基于互联网的、大众参与的计算模式，其计算资源（计算能力、存储能力、交互能力）是动态、可伸缩、且被虚拟化的，以服务的方式提供。这种新型的计算资源组织、分配和使用模式，有利于合理配置计算资源并提高其利用率，促进节能减排，实现绿色计算。
3 基于物联网的数字化校园系统架构设计
根据物联网四层架构原理，结合数字化校园建设的实际情况，本文提出了基于物联网技术的数字化校园四层模型，包括感知层、网络层、服务层和应用层，如图1所示。
（1）感知层。主要实现信息采集功能。利用校园已有的基础设备，部署和安装新的传感器及智能终端设备，如环境传感器、感应卡传感器、视频传感器和位置传感器等。这些传感器和智能节点，可以通过有线或者无线的方式，接入网络层，为整个数字化校园提供数据基础。
（2）网络层。采用有线网络与无线网络结合的方式，将感知层的数据接入网络。本层提供不同的网络接口，兼容多种网络协议，最大限度的提供便捷的网络接入方式。
（3）服务层。主要包括数据中心、监控中心、流媒体服务器和管理服务器群。其重要功能是将网络层传入的数据进行存储和管理，利用机器学习和数据挖掘技术，向应用层提供智能化的服务。
（4）应用层。依托服务层提供的智能化数据服务，开发面向教职工的智能教务管理、智能OA系统、智能设备管理和智能后勤管理，建设智慧图书馆，改善校园环境，为教师和学生提供便捷、友好、智慧的生活和学习条件。
4 物联网技术在数字化校园建设中的实现途径
基于物联网的数字化校园具有三大建设目标：一是为教师和学生提供环境智能感知和综合信息服务平台；二是利用网络信息服务实现学校各服务领域的互联和协作；三是提供学校与外部世界相互交流和感知的借口。为实现上述目标，促进高校跨越式发展，应利用云计算、虚拟化技术，构建校园云（The Cloud of Campus），结合物联网、RFID技术，实现智慧校园。
云的规模可以动态伸缩，校园云满足应用和用户规模增长的需要。校园云使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障数据的高可靠性。校园云对于各种信息需求提供的最大好处在于瘦终端。利用虚拟化技术将各种资源集合在一起，提供一个巨大的资源池，进行动态伸缩调整，便可显著提高资源的利用率。校园云为典型的云架构，基础技术主要有面向服务架构和虚拟化。大体上可以将校园云分为3个基本层次：感知与网络层、服务层和应用层，分别对应于数字化校园的四层模型。实现基于物联网的数字化校园，主要途径如下：
（1）设备虚拟化。
首先面对的是大规模的硬件资源，这些硬件设备通过已有的校园网相互连接。通过对这些设备资源的虚拟化，实现高层次的数字化校园资源管理逻辑。
虚拟化的过程是屏蔽掉硬件产品上的差异的过程，也是实现设备和网络对用户透明的先决条件。通过虚拟化处理，对每一种硬件资源提供统一的管理逻辑和接口。虚拟化技术是数字化校园感知层的关键技术。虚拟化技术打破了物理结构之间的壁垒，将物理资源转变成了逻辑上可管理的资源。将数字化校园中的硬件资源整合成资源池，实现资源的动态分配、动态负载均衡，能够提高资源利用率，节约学校的资金投入、资源投入和人力投入。同时，虚拟化技术也是实现系统数据冗余备份、零宕机迁移和数据灾难快速恢复的关键技术。
（2）资源监控与负载管理。
资源监控是保证感知层高效率工作的一个关键任务。在数字化校园感知层的大规模资源集群环境中，任何时刻所有节点的负载都不是均匀的，负载差异过大时，会造成资源的浪费。感知与网络层的自动化负载平衡机制将负载进行转移，从而使得所有资源在整体负载上趋于平衡。
（3）冗余备份。
通过对数据的冗余备份以保证数据的高可靠性，从而满足系统将数据的损坏和丢失的几率降到最低的要求。
（4）系统部署。
系统部署包括动态部署和快速部署。动态部署的典型场景就是实现感知和网络层的动态可伸缩性，也就是能够根据具体用户的需求和服务状态的变化，在最短的时间内进行调整和配置。动态部署的另一个典型的场景是系统故障的恢复和硬件设备的维护。感知和网络层需要在上层的调度下实现将正在运行和处理的数据与环境，从一个节点动态迁移到另外一个节点上。另外，为进一步提高虚拟机的部署速度，可以采用并行部署或者协同部署技术，以实现快速部署。
（5）资源调度和多租户技术。
资源调度指的是在特定的资源环境下，根据一定的资源使用规则，在不同的资源使用者之间进行资源调整的过程。在数字化校园环境中，软件以SaaS的方式出去，提供给所有需要使用该软件的师生共享使用，基于多租户技术可以使软硬件资源能够更好地共享，具有良好的可伸缩性，每个用户可以按需使用资源。
（6）海量数据处理与大规模分布式存储。
以往的大型科学计算以及一些科研实践中的海量数据处理，都需要购买大型机来获取相应的数据处理能力，代价昂贵。在校园云建设过程中，基于计算技术和虚拟技术的发展，不需要额外的硬件投资，通过进行动态资源调度实现一个可扩展的可靠的计算环境，就可以轻松实现海量数据处理。
要进行海量数据处理，必然要运用海量数据处理编程模型。Google公司设计的MapReduc编程模型是一种主流的海量数据处理编程模型，可赋予程序员分布式应用开发能力。MapReduc的出现将开发者所关注的业务逻辑与分布式计算涉及到的复杂细节划分开来，让并行应用开发通过Map2Reduce提供的编程模型屏蔽底层实现细节。
随着高校信息化的发展与完善，越来越多的项目有存储海量数据的需求。采用分布式存储的方式来存储数据，采用冗余存储的方式来保证数据的可靠性，即为同一份数据存储多个副本。利用多台服务器满足其他服务器所不能满足的存储需求。
5 结束语
“智慧校园”是基于物联网和云计算技术的数字化校园建设的高级目标，通过物联网来实现智慧化的校园服务和管理，实现了校园内任何人、任何物、任何信息载体、任何时间、任何地点的互联互通，海量信息在物联网平台的聚合而产生新的信息，从而给广大师生提供了智慧化的业务和服务模式。在“智慧校园”的建设过程中，要加强对建设规范的研究和制订，明确“智慧校园”的概念和建设策略。同时，要充分发挥智慧校园在院校建设中的作用，必须整合各种数字资源。物联网是智慧校园建设的基础已经成为共识，但智慧校园不仅仅是物与物之间的联系，更是人与物、系统与系统之间的实时感知。因此，数据融合是智慧校园建设的核心，需要进一步重视资源与应用的开发，实现基础设施与数字资源的充分融合，这也是今后研究的热点和难点。
参考文献
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[3] 吕倩. 基于云计算及物联网构建智慧校园[J] .计算机科学，2011（10A）：18-21
2016年上半年建设了全球首个pre NB-IoT大规模连续覆盖区域――上海国际旅游度假区，2017年2月，建成目前世界上最大规模的NB-IoT商用网络……上海联通作为NB-IoT领域的桥头堡，始终在网络商用中做到领先一步，上海联通也成为中国联通物联网发展进程中重要事件节点的记录者。
作为中国联通的物联网先发城市，上海联通通过夯实网络支撑、开发物联网应用以及生B建设等一系列举措把握物联网新蓝海机遇，始终站在互联网+的潮头之上。
专业化运营物联网
迎接万物互联时代，抓住百亿级市场的机遇，运营商纷纷发力，中国联通将物联网定位为创新业务。作为联通系统内最具创新和开拓的省公司之一，上海联通扛起物联网发展的大旗。
为了更好地满足市场需求，打造智慧上海的宏大目标，上海联通始终走在物联网创新应用的时代前列。据介绍，上海联通在2017年新年伊始便成立物联网运营中心，以专业化团队开展技术研发、产业拓展及平台运营。
强有力的内部运营服务体系是支撑业务发展的基础，据介绍，早在几年前，上海联通率先开展了以用户感知为导向的“全业务服务体系”建设，实现企业发展的“双轮驱动模式”，以“发展”为前轮，快速扩展市场；以“服务”为后轮，纠偏平衡确保企业发展。
面对新的发展环境，上海联通副总经理邓玄表示，上海联通将站在“互联网+”的风口，全面拥抱物联网时代新机遇，2017年将加速NB-IoT网络全面商用，加强产业链深度合作，推动智慧应用落地。
中国信息通信研究院正式的2016年《物联网白皮书》中指出，微软、软银、高通等全球知名企业均从不同环节布局物联网，未来2-3年将成为物联网产业生态发展的关键时期，LPWAN（低功耗广域网络）业务将成为物联网大规模应用的网络基础。
随着2016年6月NB-IoT国际标准冻结，业内普遍认为LPWA物联网市场将会迎来爆发式的增长。根据咨询公司预测，NB-IoT未来将覆盖25%的M2M连接。我国三大电信运营商也纷纷瞄准NB-IoT物联网市场，在网络规模商用上表现出强烈的热情，2017年上半年必将成为网络商用和应用落地的关键期。
网络建设提速，推动规模化商用
作为3GPP标准的NB-IoT技术具有广覆盖、大连接、低功耗、低成本的特点。运营商提供的高可靠、高安全的网络服务，将开启智慧城市的新时代。
上海联通作为NB-IoT领域的桥头堡，始终在网络商用中领先一步。早在2016年上半年，就已建设了全球首个pre NB-IoT大规模连续覆盖区域――上海国际旅游度假区，并携手华为公司共同了基于NB-IoT技术的智能停车解决方案。
随着NB-IoT标准冻结，上海联通更加快商用网络部署节奏。截至2017年2月，已经完成一阶段800个站点建设，完成上海外环以内大部分中心城区的网络覆盖，建成目前世界上最大规模的NB-IoT商用网络。据介绍，2017年年中便可实现全网覆盖，全面支撑NB-IoT智慧应用落地。
积极部署产业生态圈，开展创新应用孵化
在万物互联的时代，物与物联接的场景、应用和业务模式多种多样，物联网市场将更加碎片化，产业发展需要不同利益相关方进行密切合作，传统电信运营商需要将关注点由技术和网络管理扩展到生态系统构建。
早在2016年5月，上海联通联合华为、上海物联网协会共同发起成立“中国NB-IoT产业联盟”，推动产业链上下游企业的合作和生态圈的建设，当前联盟内已聚集300多家企业和1500多位业内专家。通过与设备商、芯片和模组厂商、平台商的紧密合作，上海联通已在物联网多个垂直领域开展应用孵化。
加速NB-IoT应用落地，提供端到端服务集成
物联网是下一个商业蓝海，NB-IoT承载物联网应用具有得天独厚的优势。通过基础网络建设和产业链打造，上海联通不断推进NB-IoT商业应用落地和产品开发。
面向物的移动应用如雨后春笋般冒出来，增长潜力惊人。智能终端、智能家居、行业应用（如智能泊车、智能抄表等）正引领行业走向更加智能的全联接世界。
关键词：网络购物 铁路物流企业 发展策略
一、引言
2011年11月22日，铁道部印发的《铁路“十二五”物流发展规划》指出，铁路物流是转变铁路货物运输发展方式、推进多元化经营的重点领域，是现代物流业的重要组成部分和骨干支撑。2011年12月23日，全国铁路工作会议在北京召开，铁道部党组书记、部长盛光祖指出，2012年铁路工作的一项重要任务就是大力开展多元化经营，努力提高铁路经济效益。而根据铁路“十二五”物流发展规划，电子商务也是多元化经营的一个重要方面。2012年1月16日，互联网络信息中心2011年中国互联网数据，数据表明，截至2011年12月底，在B2C及C2C网络购物市场，我国网络购物用户数已经高达1.94亿人，网络购物使用率也增长至37.8%。统计数据表明，从2006年起，我国的B2C及C2C网络购物规模基本保持着翻番增长的态势。而早在2010年，我国B2C及C2C网络购物市场交易总额就已经达到5231亿元。由于网络购物活动中商品与消费者之间存在着地理分离，物流配送成为其中必不可少的一环。要更好的发展现代物流业及开展多元化经营，铁路物流企业就应当对网络购物这个新兴且容量巨大的市场予以充分的关注。如何在网络购物这个前景广阔的市场获得一席之地乃至主导地位，是摆在铁路物流企业面前的一个重要难题。
二、网络购物及铁路物流发展现状
随着电子商务的日渐成熟及互联网的普及，网络购物作为电子商务中的一支新秀越来越引人注目。如果说企业最初引进电子商务的原因主要是将传统的实地交易转换为电子交易，那网络购物的出现则为企业和个人提供了更为广阔的市场。网络购物有广义和狭义之分。广义的网络购物，是指发生在互联网中企业之间、企业和消费者之间、个人之间、政府和企业之间通过网络通信手段缔结的商品和服务交易。而狭义的网络购物只包括企业和消费者之间（B2C）、个人之间（C2C）通过网络通信手段缔结的商品和服务交易。由于政府和企业之间以及企业和企业之间的单次交易规模都比较大，电子交易只是一种交易方式，本质上与传统的实物交易类型也无较大区别，因此这些交易早已经受到铁路物流企业的重视，有些企业甚至在完成电子交易后主动寻找铁路物流企业合作运输，因此在这里不单独研究。本文的研究对象为狭义的网络购物，即B2C和C2C网络购物，这部分恰恰是当前铁路物流企业尚未重视的蓝海。后文所指的网络购物均为狭义的网络购物。虽然从传统观念上讲，铁路部门承担的都是大宗货运，网络购物中这种针对单个消费者的物流活动相比而言不值一提，但是当前网络购物市场容量已经足够大，且发展潜力巨大，占领这个市场，无疑会使铁路多元化经营及发展电子商务更上一层楼。
铁路物流是依托铁路的点线集合，发挥基础设施和生产运营两个层面的网络经济特征，联结供给主体和需求主体，根据铁路资源配置和优化条件，将运输、储存、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等功能有机结合，使物品从供应地向接收地实体流动的计划、实施与控制过程。相比于其它运输方式，铁路具有如下优势：集中化经营、运输线路广、运输能力大、统一的运输能力和运输指挥体系及遍布全国的运输服务物流。网络购物的发展，为铁路物流企业提供了新的机遇。但是面对网络购物这个相对分散和以散件运输为主的市场，与其他快递企业相比，铁路物流企业似乎并没有足够的优势。尤其是从当前网络购物市场的份额来看，主要集中在邮政EMS以及宅急送、中通、圆通、申通、汇通等快递企业，以中铁快运为代表的铁路物流速递行业在网络购物活动中很少出现。在这个迅速发展并逐渐成熟的市场，铁路物流企业如何发挥自身优势并与竞争对手竞争以获得一席之地，是其面临的一个巨大难题。
三、铁路物流企业进入网络购物市场的策略
（一）建立电子商务信息系统
一般而言，发展电子商务通常有两种模式，即以企业经营活动为主的交易型电子商务和提供第三方交易与服务的平台型电子商务。当前网络购物活动中的绝大多数快递企业都已经建立了自己的电子商务系统，以供网络购物中的商家和消费者在线下单及及时查询货物运输情况。铁路物流企业属于行业的新进入者，如果直接发展平台型电子商务，初始投资成本较大，因而风险亦较大。由于对行业还不熟悉，加之对各竞争对手及竞争规则了解的不够深入，发展交易型电子商务将更符合当前铁路物流企业的实际。当在网络购物市场占有一定的份额之后，再考虑发展平台型电子商务。铁路物流企业应从建立包括在线支付、下单、查询、售后服务等基本功能模块的简单电子商务信息系统开始，并逐步进行完善。
在此过程中，一个非常重要的环节就是注意与目前的主流网络购物商家进行对接，确定客户需求。2010年的阿里巴巴《网商研究报告》数据显示，到2010年6月底，我国网商规模已经达到7700万个，其中个人网商6500万个，企业网商1200万个。虽然网商规模巨大，但从市场份额来看，主要集中在少数主流购物网站上。表1和表2分别为B2C及C2C网络购物市场中的主要购物网站及所占市场份额，只要和这些网站做好充分对接，即可占领网络购物市场中物流配送环节的主导地位。
（二）实行公铁联运
虽然铁路作为我国重要的交通运输基础设施，在路网规模和长途重载运输上具有绝对优势，但是网络购物活动中的物流配送服务是一种门对门的服务方式，服务对象遍布全国大中小城市甚至部分县城和农村，对公路运输的要求也相对较高。这就要求铁路物流企业组建一支具备中短途运输能力和送货到门配送能力的专业化配送队伍。在队伍的组建上，铁路物流企业可以根据自身条件建立公路运输部门，以和铁路运输相衔接，也可以采取物流运输外包的形式，外包给本地的小规模公路物流运输企业，以降低成本。
公铁联运，甚至多式联运，在现在的物流企业操作实践中已经被广泛运用，且理论体系也在逐步完善。相比于铁路物流渠道，公路物流企业的寻找由于垄断性较低，操作过程也较为容易可行。如果物流企业没有充足的资本来组建公路物流运输车队，通过外包途径亦可以取得较为理想的效果。
（三）开展集装箱运输
集装箱运输，是指以集装箱这种大型容器为载体，将货物集合组装成集装单元，以便在现代流通领域内运用大型装卸机械和大型载运车辆进行装卸、搬运作业和完成运输任务，从而更好地实现货物“门到门”运输的一种新型、高效率和高效益的运输方式。如果从传统思维角度看，运用集装箱这种大型运输器械来承接网络购物活动中的零散物流配送业务，似乎是大材小用，成本收入严重不成比例。但是如果仔细分析网络购物中物流配送的特点，并保有足够的业务量和配套物流服务体系，却具备一定的可行性。
随着网络购物市场中价格的透明化，消费者对价格也越发敏感，因而更低价格的物流配送服务会受到商家和消费者更多的青睐。集装箱运输，本身就是一种低成本高效率的运输活动，加之铁路运输本身具有的低成本特点，如果铁路物流企业能够采取此种方式运输，必然可以吸引更多网络购物中的商家和消费者。由于集装箱运输需要一定的起运量，铁路物流企业在采用此种运输方式之前要充分开发市场。同时，配备相应的公路集装箱运输车辆与铁路相衔接也是必不可少的。
（四）提供新型仓储服务
在增加铁路货运的盈利能力上，国外的专家学者提出了不同的看法。有的学者认为应当增加铁路基础设施投资，有的学者认为应当进行铁路物流系统整合，还有学者认为在加强内陆运输系统和集装箱多式联运的同时，应考虑提高物流中心转运功能。不可否认，这些专家学者的意见都具有代表性和一定的实际意义。Richard Vahrenkamp分析了铁路物流在大众消费这样一个多对多的社会中的局限性，指出了铁路运输没有认识到多对多网络的特殊要求，仍然采用传统的运输方法，因而不能适应多重小批量运输的要求。这对于铁路物流企业开发网络购物市场具有较好的指导作用。
网络购物中的物流配送服务主要以零散运输为主，批量收集货物较难。如果铁路部门能够与多家具有较大市场份额的商家如淘宝、京东商城、当当网等建立合作伙伴关系，为它们提供仓储服务，就可以在客户有发货需求时直接从仓库发货，既省去了客户发货环节的诸多操作和库存管理过程，又可以增加额外的营业收入。这种新型的仓储服务，要求与客户的网络销售系统相衔接，在消费者下单后自动将配送信息发送到铁路物流企业并由铁路物流企业开始配送，商家对此不需任何操作，只需扮演第三方监管的角色。同时，通过提供这种新型的仓储服务，铁路物流企业既具有了稳定的客户，又为实行集装箱运输提供了条件。
四、结论
互联网络数据中心统计的数据表明，广大商家和消费者对物流配送服务的满意度仍然较低，只有75.1%。由于多数网络购物中的物流服务企业都是采用公路运输或航空运输的形式，随着油价和人力成本的上涨，其物流成本不断增加，导致物流服务价格也在不断上涨。而价格又是影响网络购物中商家和消费者选择的一个非常重要的因素，因此网络购物中的物流服务企业和商家及消费者之间不可避免的存在利益矛盾。
铁路物流企业依托铁路运输，在长途运输和重载运输方面具有明显的成本优势，而发展铁路现代物流，开展多元化经营又是铁路“十二五”物流发展规划的重要内容之一。铁路物流企业正好可以以此为契机，在网络购物市场一展身手。通过建立电子商务信息系统、实行公铁联运、集装箱运输以及提供新型仓储服务这些已经具有一定实践基础的现代物流发展策略，铁路物流服务企业可以逐渐在网络购物市场获取一定的市场份额。网络购物市场容量巨大且前景广阔，铁路物流企业如果能充分发挥其铁路运输优势，网络购物市场必将成为其一个新的利润增长点。■
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