发布时间：2023-07-16 08:31:29
序言：写作是分享个人见解和探索未知领域的桥梁，我们为您精选了8篇的医疗技术市场研究样本，期待这些样本能够为您提供丰富的参考和启发，请尽情阅读。
如果以数据的采集和运用方式为标准，我们可以把可穿戴设备主要划分为两种类型：用于对外界事物实现感知、控制并施加影响的一般可穿戴设备；通过人体数据采集，实现健康干预，乃至诊断、治疗、康复等功能的医疗可穿戴设备。当然，两者在实际产品及应用中可能存在交叉与融合。
不论是智能眼镜还是智能服装、甲胄，一般可穿戴设备的主要功能是采集人体所发出的位置信息、互动信息、流量信息，利用和扩展人体机能，是对人自然属性的延伸。
而医疗可穿戴不管是智能手环、臂带、帖敷传感器还是体内外康复装置，主要功能则以采集到的体征数据、生电信号、生物能，用于对人体自然属性的监控、管理和辅助恢复人体自身机能。
一、2013年度可穿戴技术创业投资概况
资本实验室全球风险投资数据库显示，2013年可穿戴技术领域完成投资交易64笔，披露投资额5.6亿美元。
1.可穿戴技术投资年度变化趋势
从全年来看，各季度可穿戴技术投资保持持了持续增长。特别是在四季度，增长异常迅猛。由此可见，无论是创业企业还是投资机构都在加快抢占可穿戴技术与市场前沿的力度。
另据瑞士信贷(Credit Suisse)于2013年5月的互联网行业研究报告预测，到2015年的2至3年间，可穿戴技术市场规模将由目前的30至50亿美元，增长到300至500亿美元。这种趋势的背后是全球硬件创新企业的蓬勃发展与风险投资的快速跟进。
2.一般可穿戴与医疗可穿戴技术投资对比
在2013年度，一般可穿戴和医疗可穿戴技术同时收获32笔投资交易。其中，一般可穿戴技术披露交易额3.73亿美元，医疗可穿戴技术披露交易额1.87亿美元。
投资交易额的落差不能说明医疗可穿戴技术对资金的吸引力更弱，而是从另一个层面表明:与一般消费级的可穿戴技术相比，医疗可穿戴技术因其更高的技术与应用门槛，在投资方面更趋冷静。该领域也正在等待，或营造下一个待爆发的、更广阔的应用市场。
美国消费电子协会(CEA)新近完成了一项市场分析，并作出预测：在未来5年，可穿戴设备的整体市值将超过80亿美元，大幅度增长的预期主要来自于健康/医疗领域的推动。CEA与市场研究机构ParksAssociates联合完成的另一份调查则显示：在美国今后的五年中，个人健康/医疗类的可穿戴产品、相关软件和服务的总体营收将激增142%，并且有29%的智能手机用户愿意购买和使用健康/医疗类可穿戴设备。此类乐观的预测正吸引和带动更多投资在该领域的持续攀升。
3.一般可穿戴技术细分领域投资对比
在2013年，众多企业的可穿戴设备走下展台，并且实现了销售数据上的不断突破。据已有的市场调查数据显示，2013年可穿戴设备出货量约为700万件以上。尽管和智能手机、平板电脑相比，可穿戴设备的销量还不成构成足够的量级，却已向前迈出了重要的一步。
从目前已上市或测试中的产品来看，可穿戴设备主要有耳机、腕带、眼镜、头箍、指环、纽扣、帖敷等形式，总体可划分为4大类：腕戴式、头戴式、眼镜和传感器。
由本年度投资数据可见，腕戴式产品(腕带和手表)投资交易数量最大，占比超过1/3；而交易额占比超过2/3，是可穿戴技术最热门的领域。
相比之下，头戴式和眼镜类可穿戴设备的合计交易数量、交易额均位于腕带式产品之后，这主要在于：前两者的功能更为复杂(主要用于游戏、视觉增强现实、数据图形可视化、视觉信息分享、“意念”操控等用途)，技术开发难度更大，走向市场需要更多时间和历练。而与此同时，手环、智能手表产品在更多企业的推动下，已经更快地走向市场并在广泛而激烈的竞争中实现了迭代。
二、可穿戴技术及其生态系统的成长
1.智能手机出货量持续增长，为可穿戴技术提供厚实的市场基础
据Strategy Analytics的调查报告显示，2013第三季度全球智能手机出货量为2.51亿部，同比增长45%。另据IDC的最新统计数据，2013年全球智能手机出货量达到10.04亿部，比2012年的7.253亿部增长了38.4%。智能手机全球出货量首次超过功能手机，占到手机产品出货总量的55.1%。巨大的智能手机保有量，为可穿戴设备稳健迈入消费市场，积累起了足够大的设备基数和运营支持平台；而智能手机市场规模的扩大，也折射出市场对可穿戴设备在内的移动智能设备，有着庞大的市场需求和消费能力。
尽管现在大多数可穿戴设备的使用还依赖于智能手机，技术和市场也亟需健全，但它们与一般移动“智能”设备有着明显区别：1.更便携和操作更简化；2.实时的数据感知与采集；3.增强现实技术相应扩展了使用者的能力。而最关键的一点是：可穿戴设备为更多技术和应用，开启了全新的平台和生态系统的入口；而人类进一步变成在线“终端”，思维的互联网正在到来……因此，可穿戴设备对智能手机的依附只是暂时的过渡，势必迎来一个更独立的发展空间。
2.多元化的移动操作系统正在加速生态圈的扩充
Android、IOS、WP等移动操作系统通过把设备接入互联网，赋予了硬件全新的生命。他们所带来的捆绑设备数量、在建的生态系统规模和未来市场的预期都必将实现惊人的增长，而这一趋势也将从智能手机市场快速延伸到可穿戴设备市场。
此外，包括亚马逊、Facebook、英特尔、三星、腾讯、阿里巴巴等在内的众多IT巨头都在开发更多的行业应用平台。这将促进软、硬件创新的进一步融合，并为可穿戴技术拓展出更多的数据通道、更广阔的应用环境。
3.云和大数据市场规模的扩大
IDC预测指出“在2014年，云市场规模将增长25%，达到1000亿美元以上，大数据技术和服务规模也将超过140亿美元”。另外，“由于云市场参与者的竞争规模不断扩大，所有IT硬件提供商采取的‘云优先’战略，将使全球数据中心和云服务数量大幅增加”。在2014年中，云服务管理下的数据中心将占到服务器出货总量的25%到30%。这一趋势必将为可穿戴设备在内的计算设备，提供更快、更大规模的数据处理、存储和传输服务。
4.物联网的铺开和所有行业的数字化
有预测称：到2020年，物联网将可创造出300亿个自动连接的终端，来自物联网的总收入将达8.9万亿美元。其中传感器、芯片、交互设备等是实现物联技术和应用必不可少的装置，而可穿戴设备轻便、可扩展、乃至可植入的特征决定了这种设备可以成为推动物联网发展的重要动力，以及分享物联网发展成果的重要终端。
5.创新与资本合力推动可穿戴设备市场成长
在可穿戴技术的阵营中，我们不仅可以看到Google、Fitbit等互联网巨头与新贵的高歌猛进，还能看到联想、富士康、华为、中兴、索尼、LG、海尔等传统IT厂商的厉兵秣马，甚至还能发现Barneys New York、Opening Ceremony等百货、时尚品牌的跨界参与……上述企业及其他更多参与者共同构成了持续进化的可穿戴生态系统。这个庞大的系统将继续推动可穿戴技术领域投资规模的扩大，技术研发以及产品迭代的加快，也将带来穿戴设备出货量的复合型增长。
三、配套技术为可穿戴设备提供有力支撑
1.芯片技术
随着可穿戴设备市场的逐步升温，芯片制造商开始加大该领域拓展力度。例如：英特尔了多款针对可穿戴设备等领域的，名为夸克(Quark)的处理器；德州仪器(TI)推出了一款能够植入可穿戴设备的投影芯片；博通展示了业界首款用于全球导航卫星系统(GNSS)的单芯片解决方案(SoC)，直指低功耗可穿戴市场；飞思卡尔半导体公司最新研发的微控制器Kinetis KLO3 MCU正试图在可穿戴市场分一杯羹；而三星、高通更是直接推出了搭载自有处理器的智能手表。
2.传感器技术
作为可穿戴设备的重要基础，可穿戴传感器技术同样在快速进化，并形成一个规模可期的市场。据ABI公司调查数据显示：2011年到2017年之间，可穿戴式传感器市场将会以41%的年增长率增加。到2017年，可穿戴式传感器的数量将达到1.69亿个，其中，60%的装置将用于健身监测，23%用于老年人健康监测，7%用于远程病人监测，剩余7%用于医疗护理监测实用。
3.NFC技术
可以近距离、安全、高速传输数据的NFC技术目前已经被广泛应用在各种移动终端，基于此技术的移动支付、电子设备操控、汽车解锁、家居安防、广告推送等功能层出不穷。而可穿戴设备前所未有的便携性乃至植入式特征，将让我们看到NFC技术在可穿戴领域更值得期待的应用空间。
据ABI Research报告显示，2013年具有NFC功能的设备出货量较去年增加了129%，这一增速在2014年还将显著提升，或将推动可穿戴技术及应用的拓展。
4.人机交互技术
可穿戴的人机交互技术打破了传统的鼠标、键盘录入或使用机械语言对话的屏障，进化到使用眼球追踪、语音识别、远程触控、意念控制等技术为入口的全新控制手段。人们可以解放双手，随意通过设备完成计算，得到需要的结果；同时，可以接纳更多交流者即时在线协作，智慧的众包、思维的互联将成为现实。
5.屏幕技术
微流体屏幕技术和弯曲屏幕技术的开发正在推进，可以进一步加强可穿戴技术界面操控的精度和呈现效果。
TactusTechnology展示的微流体屏幕技术，在小屏上做出凹凸，给触摸以物理键盘那样的质感和反馈，使小屏设备操作更精确甚至实现盲打。日前有消息称Tactus已经在日本注册了专利，首款配有微流体技术的产品将会在2014年下半年推出。
相对于微流体屏幕技术，技术大佬们在弯曲屏幕上的竞争更直接一些。三星Galaxy Round手机、LG Flex弯曲智能手机都已显露真容。苹果也于12月10日公布了名为“弯曲触摸感应器”的弯曲屏幕技术专利，并强调这项技术不仅可以降低屏幕厚度，还能保持触摸的高精度。更有趣的是它可以像波浪那样有多个弯曲，而随着技术发展，大尺寸屏幕很可能像纸一样制成卷轴随身携带。
6.机器人技术
可穿戴设备与机器人技术的开发之间同样存在更紧密的联系，：在智能机器人的研发与应用过程中，可以将可穿戴设备捕获和加工的人类智慧与行为数据，传输给机器人，赋予它们仿生特性和“思考”的能力。这为智能机器人的研发，提供了设计、测试和人机交互等方面的有力辅助。而可穿戴技术在向更大的应用范围扩展中，也可以将智能机器人作为人体的替代，特别是在高危环境下完成可穿戴产品的测试，获得精准的试验结果。
传统上，调试嵌入式Linux产品需要将硬件和软件工具结合起来，如用JTAG工具进行硬件bring-up，用基于(agent-based)的解决方案进行软件开发。这些JTAG和基于的工具相结合的方法通常可以解决单点问题，但它们最初并不是专门针对集成化的Linux开发而设计的。因而，在当今集成化的产品开发中，这些传统方法常常是不可行的。
但是，我们可以在Linux内核的配置、补丁管理以及在基于Eclipse的IDE环境中的用户空间应用开发、调试和分析之中，将传统JTAG硬件调试融入其中得到一种全新的方法，从而完全改变开发人员使用JTAG连接进行Linux设备软件调试的方法，这就是wind RiverWorkbench。
Linux设备调试的复杂性
在嵌入式设备领域，Linux的应用正在迅速增加。根据技术市场研究机构VDC的报告，在新的设备研发项目中，有23％会采用Linux。由于开发工作跨越Boot Loader、Linux内核、内核模块和应用，调试工作很可能极为复杂。Linux开发人员必须面对的问题包括为Boot Loader建立目标配置文件，在用户模式和内核模式之间双向对硬Linux虚拟地址、映射内核符号信息以及排除遍布于用户和内核空间之中的差错。包括内核GNU调试器和GNU调试器在内，在基于的调试方案中，要想解决上述任何问题都会遇到极大困难。
Boot Loader调试
如果浪费太多的时间在BootLoader的开发与调试上，将会严重影响开发人员对于系统稳定性、设备软件与应用开发的精力投入。因此，开发人员应当借助于先进的工具，尽快逾越这个阶段。
Linux需要依靠Boot Loader来启动操作系统。这段代码存放在Flash或者其他非易失性存储器之中，在系统开机或者复位之后立即运行。Boot Loader的调试可能会非常复杂。这段代码与硬件密切相关，在系统启动之后开发人员必须把它从Flash存储重新定位到RAM之中。在今天的SoC处理器中可能包括了数百个配置寄存器，都需要在此时进行初始化，这项工作需要熟悉数千页的特殊设定文档。如果设定寄存器错误，可能导致随后Linux内核或者应用调试的异常。并且手工编辑寄存器设定是一项极为繁琐易错的工作。
Boot Loader开发的另一项常见挑战出现在Boot Loader把Linux装入RAM并启动操作系统的时候。基于的调试解决方案不支持BootLoader调试，因为在此过程中还没有开始发挥作用。因此，开发人员只能寄希望于JTAG工具。
JTAG调试解决方案提供了很强的能力来帮助开发人员快速有效地完成Boot Loader的测试与故障排除工作。它使寄存器设置工作大大简化，通过设置硬件断点以及单步执行Flash中的代码，可以快速发现原代码中的错误。IDE可以支持反汇编，还可以让你混合查阅源代码和汇编代码，符号管理功能比较便于代码从Flash向RAM的重新定位，使整个调试工作得到很大帮助。
JTAG调试解决方案不需要通过Boot Loader即可装载Linux内核。对于那些在Boot Loader尚未完成之前就希望开始系统开发的项目管理人员来说，这项功能具有特殊的重要意义。提供了引导行能力的JTAG调试解决方案可以支持Boot Loader和操作系统稳定化的并行开发，从而加速软件开发项目的整体进程。
Linux内核及内核模块调试
Linux内核及内核模块是Linux操作系统的核心构建。在系统被Boot Loader初始化之后，首先装载的就是Linux内核。Linux模块则根据需要进行装载。在进行操作系统bring－up时，开发人员必须专注于Linux操作系统的优化或剪裁以及内核模块的开发，需要必须密切监控硬件与软件之间的互动。Linux内核调试要求具备观察寄存器、数据缓存器及其它底层数据。LinuxKGDB要求具备稳定的Linux内核，并且确保诸如设备驱动之类的客户硬件接口处于就绪状态，其中的才能工作。基于的调试不具备底层硬件的可视化能力，也不能提供完全的诊断功能，因而无法让开发者了解硬件与Linux内核之间的互动。
如果采用来调试Linux内核和内核模块，在进入调试断点时可能会涉及系统暂停或者冻结方面的问题。例如，KGDB无法暂停CPU(特别是在多核或者多处理器环境中)来让开发人员检查CPU的现行状态，它也不能帮助开发人员对崩溃的系统进行调试，因为崩溃的操作系统显然已经不能再运行。而且，KGDB还需要以太网等通信接口实现主机系统与目标之间的沟通。总之，采用来实现Linux内核模式调试，需要具备由IP栈、稳定的Linux内核和处于运行状态的设备驱动。在上述条件尚未具备，或者上述软件本身还需要调试的时候，基于的调试显然就无能为力。
为了实现并验证一个目标系统中的Linux内核，必须拥有可以监控和管理Linux内核和内核模块的全面调试解决方案。基于JTAG的调试解决方案功能特性包括查看局部／全局符号和寄存器以及指令和数据缓存器。已经有商业化的JTAG调试解决方案可以把物理内存和虚拟内存顺畅地映射过来，从而帮助开发人员正确地观察内存地址和内容，也具有对Linux内核模块进行调试的能力，以及在不必反复连接和切断目标系统的前提下多次装载和卸载。
JTAG调试解决方案的另一个重要能力是把系统完全置于暂停状态并且全面观察操作系统和应用的状态。这种能力又被称为“系统模式调试(system mode debug)”，对于Linux内核和Linux内核模块的调试是极为有用的。有了系统模式调试能力，开发人员就可以把整个系统完全暂停下来，包括处理器、操作系统和所有的线程以及中断处理程序。以这种方式暂停系统，就有可能获得系统硬件和软件的完整细节视图，当然也可以让系统继续执行或者分步骤执行某些代码。
因此，在一些KGDB无法使用的情况下，JTAG解决方案就可大派用场，特别是在Linux内核出错或者目标崩溃的情况下更是如此。因此JTAG解决方案在提升操作系统和设备驱动稳定性方面特别有用。
Linux应用调试
Linux应用是在Linux内核控制之下运行的用户程序，它通过系统调用来访问系统资源。Linux内核负责处理系统调用并且决定如何来提供硬件和内存访问。
对于用户模式下的应用调试，开发人员需要通过启动和停止线程、查看变量和堆栈来直接访问应用线程。由于一个应用可能由多个进程或者线程组成，所以有可能需要停止与正在调试的应用线程相关的所有线程。开发人员也常常需要跨越不同的进程和CPU来查看外设寄存器。然而，GDB只能在线程的级别上操作，而且只能启动和停止单个线程，根本不具备启动和停止整个系统或者同时启动／停止多个线程的能力。
另外，在用户模式下进行调试的时候，可能会因为单步运行系统调用而从用户模式进入Linux内核模式，然后又单步执行回到用户模式。在Linux的虚拟内存结构下，在两种模式之间来回转换的同时还要保持内存地址跟踪，仅仅依赖于物理地址将会效果有限。于是，基于的解决方案需要同时采用GDB和KGDB来跟踪系统调用进入Linux内核和内核模块。同时，这个过程将会非常复杂。
Linux应用开发人员也常常遇到没有配备以太网或者串行通信接口的设备开发项目。即便是配有这些通信接口，相应的软件也不一定能很快就开发完成。而基于的调试方法必须依赖这些通信接口才能工作。如果目标设备没有通信接口，或者这些通信接口本身还需要开发与调试，或者内存对于IP栈或软件不可用，在这些情况下，基于的方法也不能使用。
基于JTAG的调试方法对于运行在Linux用户模式下的应用则具有深度可视化能力。对于提出系统调用的应用，双模式的JTAG调试解决方案还将可视化的深度延伸到Linux内核，所有的应用线程、运行环境以及在线程变量中用到的参数都一览无遗，而且这些功能的实现不会对Linux内核本身造成任何影响。对于没有通信接口的目标设备，例如移动电话、医疗设备、车载设备等，基于JTAG的调试解决方案都显示出远高于基于调试的优越性。一个Linux的软件与硬件连接如图l所示。
采用系统模式调试可以让多线程应用调试大大简化，这是因为开发人员获得了暂停处理器并观察操作系统和全部线程运行状态的能力。如前所述，许多问题的发生是因为多个线程之间的交互。而基于的调试根本不具备停止全部线程的能力，自然也就难以发现问题所在，这就意味着工程进度将会因为调试工作的低效率而被大大延迟。
基于JTAG的调试解决方案与目标硬件的连接是非干扰性的，可以连接到一个已经运行并且发生错误的目标系统之中，也可以不改变处理器寄存器的状态，即可观察到Linux内核和应用的运行状况并进行调试。例如，如果一个Linux的目标设备进人死锁状态，利用JTAG调试工具，开发人员就可以在不会破坏现场状态的前提下与目标系统连接，进而观察其中的Linux内核对象、应用运行情况，找到引发错误的线程、系统调用以及调用参数。在有些情况下，基于的调试工具根本无法使用，而基于JTAG的调试工具却可以简化调试工作，加快调试进度。
Wind River基于JTAG的Linux调试工具
Wind River推出的基于JTAG的OCD(On-Chip Debugging，片上调试)解决方案运行在符合工业标准的Eclipse平台上，为嵌入式Linux设备提供了先进的基于JTAG的调试功能特性。
Workbench OCD主要支持Wind River Linux。不过，对于开发者自行获得的Linux或者半导体厂商提供的Linux版本，Wind River也可提供片上调试功能，也为 Linux提供基于JTAG的内核及用户模式调试。Wind River调试解决方案还支持广泛的目标硬件，包括先进的多核处理器。它还支持移动终端设备市场上所有最新的主流处理器，实现各种量身定制的增强功能特性，使设备软件和硬件的开发调试变得更加简单、更加直观。
Workbench实现了与Eclipse全整合，并且通过在Workbench基于Eclipse的环境中加入新的视图和功能模块，进一步加强了IDE的支持。
目前，大多数移动终端设备都采用了多处理内核，对很多片上调试解决方案都造成很大的挑战。JTAG Server和JTAG Accelerator技术提供了面向多内核处理器的高速JTAG调试能力。JTAG Accelerator技术支持当前最复杂的32位和64位处理器，实现了JTAG带宽利用率的最大化。JTAG Server技术则使开发人员能够同时连接多达128个处理器，并且在单个IDE实例中动态地调试多个处理器。
这样，Linux开发人员可以灵活地采用JTAG连接来进行硬件bring-up、Linux内核、中间件和用户模式应用的调试，并且在适当的时候转移到基于的调试方式之下，而且不论是JTAG或是模式都在同一个IDE架构之中，这种功能可以显著改善多个开发团队之间的协同效率，节省排除差错的时间。
