光学学报

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Acta Optica Sinica

杂志简介:《光学学报》杂志经新闻出版总署批准,自1981年创刊,国内刊号为31-1252/O4,是一本综合性较强的科学期刊。该刊是一份半月刊,致力于发表科学领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:综述、大气光学与海洋光学、光纤光学与光通信、几何光学、全息、图像处理、成像系统、仪器,测量与计量、机器视觉、光学设计与制造、光学...

主管单位:中国科学技术协会
主办单位:中国光学学会;中国科学院上海光学精密机械研究所
国际刊号:0253-2239
国内刊号:31-1252/O4
全年订价:¥ 3820.00
创刊时间:1981
所属类别:科学类
发行周期:半月刊
发行地区:上海
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:2.27
复合影响因子:1.81
总发文量:7286
总被引量:62652
H指数:51
引用半衰期:3.3616
立即指数:0.067
期刊他引率:0.6854
平均引文率:17.2085
  • 基于近红外差分吸收光谱技术的大气中水汽柱浓度反演

    作者:王汝雯; 谢品华; 徐晋; 李昂 刊期:2019年第02期

    基于近红外被动差分吸收光谱技术(IR-DOAS)反演了大气中水汽柱浓度。从Hitran数据库中获取高分辨率截面,利用Voigt线型进行不同温压条件下的线性展宽,获得不同反演吸收截面。以仰角为90°的光谱作为参考谱,对光谱进行反演,获取垂直柱浓度。通过与太阳光度计(CE-318)进行对比发现,结果具有很好的趋势一致性,线性相关系数为0.99,且IR-DOAS的反演值...

  • HgCdTe短波红外焦平面探测器校正技术

    作者:陈建军; 崔继承; 刘嘉楠; 刘建利; 姚雪峰; 杨晋; 孙慈 刊期:2019年第02期

    在短波红外成像光谱技术的应用背景下,对HgCdTe短波红外焦平面探测器的校正技术进行研究,包括坏像元校正和非均匀性校正,并提出先进行坏像元校正后进行非均匀性校正的探测器校正原则;在标准辐射源下,对正常像元的输出值进行正态分布拟合,并通过3σ准则设定正常像元输出值阈值的方法,确定探测器中坏像元的数量与位置,然后根据短波红外成像光谱技术...

  • 相机阵列在空间目标初轨确定中的应用

    作者:杨彪; 李迎春; 张廷华 刊期:2019年第02期

    将由商业相机组成的相机阵列应用于空间目标的初轨确定。介绍了相机阵列的系统概况,结合相机阵列的技术特点,从空间目标探测能力、定位精度、初轨确定算法改进三方面分析了将相机阵列应用于空间目标初轨确定的可行性,提供了主要流程,进行了实验验证。实验结果初步展示了相机阵列系统在提高极限探测星等和初轨确定精度方面的能力。

  • 可见光通信非对称限幅光多载波码分多址系统的设计及性能分析

    作者:贾科军; 郝莉; 张守琴 刊期:2019年第02期

    基于码分多址(CDMA)和非对称限幅光(ACO)正交频分复用,提出了非对称限幅光多载波码分多址系统。在视线传播和散射传播信道中,采用正交恢复合并(ORC)、最大比合并(MRC)和等增益合并(EGC)算法,推导了受限幅噪声影响时系统的信噪比,建立了蒙特卡罗误比特率(BER)仿真模型。研究结果表明,通过增大扩频序列长度可以提高BER性能。随着用户数增多,多用户...

  • 基于局部均值分解和串行特征融合的光纤周界振动信号识别

    作者:熊兴隆; 张琬童; 李猛; 马愈昭; 冯帅 刊期:2019年第02期

    提出了一种基于局部均值分解(LMD)和串行特征融合(SFF)的光纤周界振动信号识别方法。该方法先去除噪声,提取振动信号的相关信息,再进行SFF以得到具有准确描述能力的特征向量,最后采用概率神经网络(PNN)算法进行学习和分类。利用不同单一振动信号和风雨天气干扰下的不同振动信号对该方法进行验证。结果表明,该方法在上述两种情况下的平均正确识别...

  • 基于贝克曼分布的星间激光通信链路性能优化

    作者:宛雄丰; 郝士琦; 张岱; 赵青松; 徐晨露; 唐进迎 刊期:2019年第02期

    针对星间激光通信系统易受瞄准误差影响的问题,在瞄准误差服从贝克曼分布的条件下,利用三阶中心矩法将其等效为修正后的Rayleigh分布,分别在中断概率一定和发射功率一定的假设下,建立了发射功率优化模型和中断概率优化模型,并计算出了两种假设条件下高斯光束经天线发射时的最优均方根宽度。通过数值仿真,给出了考虑瞄准误差时的系统中断概率、最...

  • 色散测量样机的设计与实验验证

    作者:续贝贝; 席丽霞; 张晓光; 唐先锋; 张文博 刊期:2019年第02期

    设计了基于调制相移法的色散测量样机,提高了色散测量的精度,降低了色散测量成本。设计了基于幅相检测芯片AD8302的双鉴相电路,实现了相位差的准确测量。应用最小二乘法对接收的数据进行拟合,得到了可靠的色散系数曲线。整体采用模块化的设计思想,使用基于芯片F2812的数字信号处理,实现了对各模块插板的控制,完成了数据的采集和处理,并在实验室...

  • 光刻胶热熔法制备的非球面微透镜的设计方法

    作者:刘向阳 刊期:2019年第02期

    为了进一步提高入射到光敏元上的光能,针对光刻胶热熔法制备的微透镜的非球面面形,提出了一种结合有限元光线追迹和拉格朗日乘子法的设计方法。给定焦距,用该算法可以自动计算出所需的微透镜面形。为了验证算法的精度,对圆形孔径的焦斑均方根半径进行了模拟和理论计算,二者较为吻合。对三次有限元光线追迹的点列图误差进行了估计。计算了会聚到3...

  • 基于特征融合与软判决的遥感图像飞机检测

    作者:朱明明; 许悦雷; 马时平; 李帅; 马红强 刊期:2019年第02期

    提出了一种特征融合结合软判决的飞机检测方法。以区域卷积神经网络为基本框架,依次采用L2范数归一化、特征连接、尺度缩放和特征降维来融合多层特征。为了降低网络在目标高度重叠时的漏检率,引入软判决来改进传统的非极大值抑制方法。实验结果表明,所提方法能够准确快速地检测到飞机,得到检测率为94.25%、虚警率为5.5%、平均运行时间为0.16 s的...

  • 基于联合学习的多视角室内人员检测网络

    作者:王霞; 张为 刊期:2019年第02期

    建立了室内人员检测数据集(IHDD),提出了基于联合学习的多视角室内人员检测网络模型(MVNN)。该模型由输入数据层、特征提取层、可变形处理层、可见性估计层、分类判别层等组成,并加入区域建议模型和多视角模型以提升算法的检测性能。在自建的IHDD数据集上的实验结果表明,与现有其他检测算法相比,MVNN算法的检测率更高;在人体目标呈现多视角、多...

  • 基于深层残差网络的加速图像超分辨率重建

    作者:席志红; 侯彩燕; 袁昆鹏; 薛卓群 刊期:2019年第02期

    针对目前卷积神经网络的超分辨率算法存在卷积层数少、模型简单、计算量大、收敛速度慢以及图像纹理模糊等问题,提出了一种基于深层残差网络的加速图像超分辨率重建方法,该方法在提高图像分辨率的同时加快收敛速度。设计更深的卷积神经网络模型来提高精确度,通过残差学习并且使用Adam优化方法使网络模型加速收敛。在原始低分辨率图像上直接进行...

  • 基于深度卷积神经网络的低照度图像增强

    作者:马红强; 马时平; 许悦雷; 朱明明 刊期:2019年第02期

    针对低照度条件下图像降质严重的问题,提出了一种基于深度卷积神经网络(DCNN)的低照度图像增强算法。该算法根据Retinex模型合成训练样本,将原始低照度图像从RGB (Red Green Blue)空间转换到HSI (Hue Saturation Intensity)颜色空间,保持色度分量和饱和度分量不变,利用DCNN对亮度分量进行增强,最后将HSI颜色空间转换到RGB空间,得到最终的增强图...

  • 基于对称性评估的保偏光纤偏振轴检测技术

    作者:于文海; 冯迪; 梁日; 宋凝芳 刊期:2019年第02期

    提出一种基于端面图像对称性特征的偏振轴检测算法。该算法利用图像极坐标变换来实现图像的对称性检测,使用金字塔搜索法快速寻找最优对称轴,确定偏振轴向。所提算法利用图像的全局性特征而不依赖于应力区边缘点位置实现精确定位,对图像清晰度要求显著降低。实验结果表明,所提算法具有较高的准确性和精确性(±0.1°),其稳健性大幅增强,且算法速度...

  • 基于全卷积神经网络的多尺度视网膜血管分割

    作者:郑婷月; 唐晨; 雷振坤 刊期:2019年第02期

    提出了一种基于多尺度特征融合的全卷积神经网络的视网膜血管分割方法,无需手工设计特征和后处理过程。利用跳跃连接构建编码器-解码器结构全卷积神经网络,将高层语义信息和低层特征信息进行融合;利用残差块进一步学习细节和纹理特征;利用不同空洞率的空洞卷积构建多尺度空间金字塔池化结构,进一步扩大感受野,充分结合图像上下文信息;采用类别平...

  • 基于代数迭代的Mojette变换层析重建算法

    作者:王佳; 张玉虹; 张维光 刊期:2019年第02期

    提出了一种基于代数迭代的Mojette变换层析重建算法。在确定最佳投影角度的基础上,结合传统层析技术中的乘性代数迭代算法进行重建。利用该算法对轴对称火焰进行了层析重建。数值模拟结果表明,与基于角的重建算法相比,该算法在噪声较大情况下的层析重建质量更好。