摘要：匹配追踪算法（Matching Pursuit, MP）通过在过完备原子库中寻找与给定地震信号匹配最佳的原子，将地震信号分解为一系列原子的和。该算法实现了对地震信号的重构，突出了使地震剖面的有效信息特征更加突出。在实际资料应用中，传统匹配追踪算法（Matching Pursuit, MP）由于采样时间长度和剖面过大，存在计算速度慢的问题。为了进一步提高计算效率，通过GPU（Graphic Processing Unit）进行多原子并行匹配，并采用拟合差代替内积来寻找最佳原子，在传统算法的基础上改进得到一种匹配追踪GPU并行算法。将该算法应用于合成数据和实际资料，结果均表明本文的改进算法具有更高的计算效率。

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