首页 期刊 电网技术 面向调度决策的智能机器调度员研制与应用 【正文】

面向调度决策的智能机器调度员研制与应用

作者:孙宏斌; 黄天恩; 郭庆来; 张伯明; 郭文鑫; 刘文涛; 徐泰山; 许涛 清华大学电机工程与应用电子技术系; 北京市海淀区100084; 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学); 北京市海淀区100084; 广东电网有限责任公司电力调度控制中心; 广东省广州市510600; 南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司; 江苏省南京市211106; 国家电网公司电力调度控制中心; 北京市西城区100031
调度决策   人工智能   知识发现   知识管理和应用  

摘要:随着电网运行方式时变性和复杂性日益增强,传统基于人工离线规则的调度决策机制难以为继,成为国内外复杂电网运行迫切需要解决的问题。基于人工智能、立足现有调度机制,研究面向调度决策的智能机器调度员(automatic operator,AO)关键技术及应用。在总结10余年研究的基础上,提出了电网调度运行“邻域知识”模型,构建了AO体系架构,提出了知识自动发现、管理和在线应用的技术路线,研发了复杂电网AO系统,并在多个省级电网调控中心在线投运。AO将“专家智能”离线制定粗放运行规则的模式,变革为“人工智能”在线发现精细运行规则的模式,推动调度决策从“自动化”到“智能化”的跨越。最后,指出了尚待研究的问题。

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