摘要：目前的视频去雾算法多是针对视频逐帧处理,由于没有利用帧与帧之间的相关性,因此去雾效果有待提升。针对上述问题,提出了一种结合加权最小二乘和导向滤波的暗通道先验视频去雾算法。考虑到视频的帧间相关性,算法首先对当前视频帧加权最小二乘滤波,然后以之为模版对前一帧的粗略透射率图进行导向滤波,获得细化后的透射率图,再将此透射率图应用于所有视频帧去雾。考虑到去雾处理后的视频普遍存在亮度降低、颜色较实际场景偏暗问题,算法还增加了简单有效的自动色阶调整步骤,能自适应增强视频亮度。实验结果表明,该算法在视频去雾后具有较好的清晰度。即使在大雾和视频色彩失真严重情形下,仍可有效实现视频去雾。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社