摘要：电力信息化建设的一个重要目标是构建大规模虚拟化绿色数据中心,而能耗受限条件下的资源池虚拟机部署问题是所面临的挑战之一。文章针对这一问题,首先利用经典的支持向量机机器学习模型建立了虚拟机能耗与其CPU和内存资源利用率间的模型,并据此模型在部署前预测虚拟机的能耗,最终通过能耗感知的虚拟机部署贪心算法确定目标物理机。真实测试床上的实验结果表明,相比于传统部署算法文章所提算法可将数据中心能耗平均降低8%。

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