摘要：高浓度PM_（2.5）是形成雾霾的主要原因之一,科学识别PM_（2.5）浓度的空间异质性与驱动因素对区域大气联动治理意义重大。研究采用2000-2011年NASA大气遥感影像反演的PM_（2.5）数据,结合地统计、地理探测器及GIS空间分析等方法,系统分析了中国2000-2011年PM_（2.5）浓度时空演化格局特征与其驱动因素。结果表明：（1）2000-2011年中国PM_（2.5）污染平均浓度一直保持在22.47~28.26μg/m3区间,总体呈现先快速增加后趋于稳定的演化态势,2006年是PM_（2.5）浓度值变化的拐点（峰值）。（2）空间上PM_（2.5）浓度整体呈现北方高于南方,东部高于西部趋势,污染浓度高值区集中分布在黄淮海平原、长三角下游平原、四川盆地与塔克拉玛干沙漠四大区域,其中京津冀地区污染最为严重。（3）污染浓度重心研究表明PM_（2.5）重心总体呈现快速东移趋势,污染高值区持续向东移动,低值区向西移动,两者重心背向而行,表明东部雾霾污染程度在进一步加剧。（4）空间自相关分析表明PM_（2.5）年均浓度呈现强烈的局部空间正自相关特性,PM_（2.5）＂高—高＂集聚区连片分布在黄淮海平原、汾渭盆地、四川盆地及江汉平原地区,PM_（2.5）＂低—低＂集聚区分布在长城以北的内蒙古、黑龙江、青藏高原、以及台湾、海南与福建等东南沿海及岛屿地区。（5）地理探测分析表明气候等自然因素与人类活动共同对PM_（2.5）浓度空间变化产生巨大影响,其中自然地理区位、人口密度、汽车数量、工业烟尘、秸秆燃烧等因子是中国PM_（2.5）浓度空间变化的主要驱动因素。

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