首页 期刊 大地测量与地球动力学 支持向量分类机LIBSVM方法识别天然地震、爆破与塌陷 【正文】

支持向量分类机LIBSVM方法识别天然地震、爆破与塌陷

作者:范晓易; 曲均浩; 曲保安; 刘方斌; 山长仑; 周少辉 山东省泰安基准地震台; 山东省泰安市271000; 山东省地震局; 济南市250014
支持向量分类机   香农熵   小波分析   特征向量   分类识别  

摘要:对天然地震、爆破及塌陷的波形数据进行小波变换,并用小波转换系数提取香农熵特征,采用支持向量分类机LIBSVM多类模式识别方法对香农熵特征进行分类识别,识别率在80%~95%之间。结果表明,采用LIBSVM对波形特征进行分类的方法可以较好地识别天然地震、爆破与塌陷。

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