摘要：基于2DPCA的图像融合算法是一种新近提出的图像融合技术，它是通过图像矩阵右乘投影矩阵来实现2DPCA分析的。因而，这种算法能够有效利用图像的二维结构信息，具有良好的性能，不仅能够提高融合图像的空间分辨率，而且使光谱信息得到较好保持。提出了一种通过图像矩阵左乘最优投影矩阵来实现2DPCA分析的图像融合算法，即L2DPCA图像融合算法，并将2DPCA算法和L2DPCA算法与经典的BROVEY、PCA和HIS三种图像融合算法进行了对比研究。结果表明：2DPCA算法和L2DPCA算法的性能明显优于这三种经典的算法。

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