摘要：电池过放现象会加速电池老化过程,损坏电池内部结构,缩短电池使用寿命。针对该问题,基于电池电化学模型构建了一种预测电池放电终止时间的通用架构。结合18 650型号锂电池内部参数,进行电化学模型可靠性建模。以无迹卡尔曼滤波器(UKF)和蒙特卡洛(MC)预测算法为例,进行通用预测架构的设计。最后,以公开的电池放电数据集作为实验数据来源,在设计了带图形交互界面的软件上进行电池放电终止时间预测实验,验证了该通用预测架构的实用性与可靠性。

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