杂志简介：《北京理工大学学报》杂志经新闻出版总署批准，自1956年创刊，国内刊号为11-2596/T，是一本综合性较强的科技期刊。该刊是一份月刊，致力于发表科技领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：教育研究、政治法律、科学技术研究、传播研究、经济管理、文学哲学历史
杂志简介：《北京理工大学学报》杂志经新闻出版总署批准，自1956年创刊，国内刊号为11-2596/T，是一本综合性较强的科技期刊。该刊是一份月刊，致力于发表科技领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：教育研究、政治法律、科学技术研究、传播研究、经济管理、文学哲学历史
作者：孙晓霞; 孟文俊; 牛雪梅; 袁媛 刊期：2019年第07期
以一种目前普遍使用的高效相对旋转式喂料头为研究对象,研究了喂料头的工作机理和颗粒在喂料头中的动力学分析,并分析其气固两相DEM模型及其耦合仿真方法.通过该喂料头的表面数据,得到了实物原型的三维模型以及喂料曲面的展开方程,并考察不同的喂料曲面展开线,利用EDEM+Fluent软件耦合仿真分析,推荐了在不同摩擦因数下使用的喂料曲面的曲线方程,...
作者：李国正; 谭南林; 苏树强; 张驰 刊期：2019年第07期
提出了一种基于混沌同步系统的降噪方法,将其应用于滚动轴承振动信号的前期处理,并结合功率谱密度进行故障诊断.分析Chua电路混沌同步系统的降噪机理,讨论系统处于不同运行状态时,输入信号对相空间运行轨迹的影响;搭建混沌同步系统降噪模型,分析其检测特性,并与其他方法进行比较;将滚动轴承不同损伤模式下测得的振动信号输入该模型,比较振动信号...
作者：陈特; 陈龙; 徐兴; 蔡英凤; 江浩斌 刊期：2019年第07期
针对当前车辆路径跟踪控制存在精度低、可靠性差的问题,基于Hamilton理论提出一种四轮驱动四轮转向无人车路径跟踪分层控制方法.通过集成车辆动力学模型和路径跟踪模型,建立了路径跟踪误差模型,结合系统控制目标,提出采用Hamilton理论设计车辆上层控制器,用于实现路径跟踪误差模型的镇定,从而提高车辆路径跟踪的精度与鲁棒性.同时,在下层控制器...
作者：陈潇凯; 雷浩; 刘佳辉; 李孟强 刊期：2019年第07期
基于多学科设计优化的思想,提出一种控制学科在环的多学科设计优化方法,将控制学科纳入系统的优化回路内,可以充分考虑系统的结构设计和控制学科之间的协同作用,以实现更好的整体优化效果.以主动悬架的设计优化为例,建立了1/4车辆主动悬架模型和LQG控制器模型,并基于多学科可行法的优化框架,进行多学科分析,对结构参数和控制器参数同时进行优化....
作者：郭智蔷; 吴维; 刘洋; 李博; 苑士华 刊期：2019年第07期
为研究能够使车辆具有最优动力性能的动力传动系统参数匹配方法,采用泛函分析对传动系速比进行优化,以变速箱速比作为泛函宗量,建立泛函形式的具有通用性的加速时间表达式.根据变分法原理,采用欧拉有限差分法对泛函宗量进行数值求解,得到最优加速性能目标速比.建立无级变速传动系统动态仿真模型,对不同速比控制策略下的加速性能进行对比分析.仿...
作者：皮大伟; 谢伯元; 王显会; 王洪亮; 王尔烈; 李娇; 王利辉 刊期：2019年第07期
为解决永磁直流无刷电机转矩脉动大造成的作动器能耗高的问题,研究一种新型三闭环控制算法,外环采用电机转角PI控制,中间环采用转速PI控制,内环采用定子电流最优控制.基于Simulink建立14自由度整车模型和电机式主动稳定杆及其控制系统的仿真模型,仿真结果表明,控制算法能有效改善车辆的侧倾稳定性及乘坐舒适性,同时电机输出特性得到改善,系统能...
作者：曾小华; 崔臣; 宋大凤; 李广含; 董兵兵; 刘持林 刊期：2019年第07期
为分析行星混联系统的节油因素,建立了基于系统能量流动的理论油耗模型和节油量、节油率模型.在此基础上基于超级电容和行星混联系统的特点,探究发动机平均燃油消耗率、两电机效率、传动系机械效率在影响节油率方面的耦合关系,从解耦的角度定量分析各因素分别优化时对节油率直接或间接的影响及影响原理.明确了行星混联系统节油的根本途径和各因...
作者：曹来成; 王玮婷; 康一帆; 郭显; 冯涛 刊期：2019年第07期
为保护基于属性的密文策略(ciphertext-policy attribute-based encryption,CP-ABE)可搜索加密云存储机制中数据使用者的属性隐私,实现云存储模糊可搜索加密,该文提出一种属性盲化的模糊可搜索加密云存储(attribute blinding fuzzy searchable encryption cloud storage,ABFSECS)方案.数据使用者的每个访问属性被随机盲化,再聚合为一个完整的盲...
作者：宋宇波; 彭朝阳; 苏悦; 刘蕴箫; 赵千锋; 朱珍超 刊期：2019年第07期
提出了一种新型的适用于大规模室内人流密度预测算法.在现有基于无线信号强度的人流密度估算算法基础上,引入加权运算来提升估算质量.进一步,根据连续若干个时间段内估算所得的人流密度,通过BP神经网络模型,对未来某一时刻该区域的人流密度进行预测.根据仿真模型和3个月的数据采集与分析,所得到预测模型的准确率达到了94.70%.
作者：胡奥婷; 胡爱群 刊期：2019年第07期
为解决现有研究中用户权限分类的云存储数据共享的研究少,且已存研究算法复杂、通信开销大、安全漏洞多等问题,提出一种去中心化的用户自定义读写权限的数据安全共享方案.本文采用密文政策的基于属性的加密算法与短群签名相结合,使数据拥有者自定义只读用户和修改用户的属性条件,并将条件绑定密文托管至云服务器中,使得符合条件的用户能够自行解...
作者：简容; 黎桐辛; 周渊; 李舟军; 韩心慧 刊期：2019年第07期
为解决Android平台应用程序使用加壳服务后难以进行静态代码分析的问题,研究应用程序自动化通用脱壳技术.在Android Dalvik虚拟机的基础上,设计并实现了一种多层次的自动化通用脱壳系统,提出了多粒度的数据还原方案,保证数据还原的完整性和有效性,能正确还原出加壳应用中被加密的代码内容.实验表明,该系统适用于市面上主流的加壳服务.利用该系统...
作者：徐望明; 张培; 伍世虔 刊期：2019年第07期
为提高对光照、表情、姿态等可变因素的鲁棒性,提出一种基于多方向Gabor特征图稀疏表示的人脸识别方法.对人脸图像进行多方向多尺度Gabor变换,然后将同一方向不同尺度的Gabor特征进行融合得到多方向特征图,再对每个方向的融合特征图提取Gist特征并赋予自适应权重,接着将所有方向特征图的自适应加权Gist特征串联构成人脸图像特征向量,最后利用稀...
作者：曲泷玉; 贾依真; 郝永乐 刊期：2019年第07期
为解决大规模漏洞分类问题,提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的漏洞自动分类方法,借鉴深度学习的技术思想自动获取漏洞描述的相关局部特征,通过batchnorm规范化数据解决文本训练不稳定问题,进而实现漏洞类型的有效划分.实验表明,与传统方法相比,该方法在漏洞自动分类效率上能够得到显著的提高.
作者：王宇; 李巍; 李舟军 刊期：2019年第07期
在僵尸网络等威胁的环境下,本文提出了一种基于OpenFlow协议的无线路由器安全审计功能的设计与实现,旨在于通过计算信息熵检测路由器的流量是否存在异常,并将检测系统置于软件定义网络(software defined network,SDN)架构下,实现控制、展示功能.实验结果表明,整个系统能在明显检测网络中的DDoS攻击的前提下,使整个系统的运行内存仅有8 MB,网络负...
作者：程一斌; 侯俊峰; 王东光 刊期：2019年第07期
为精确测试组合波片的椭圆率角,提出了一种基于Mueller矩阵的椭圆率角测量方法.建立了组合波片的偏振模型,通过测量其Mueller矩阵,利用非线性拟合同时获得相位延迟、快轴方位和椭圆率角3个参数,并利用Mueller矩阵椭偏测量系统分别计算测量了λ/4和λ/2组合零级波片,结果表明基于此方法的拟合误差在0.004以内,椭圆率角和快轴方位角的测量误差为0.11...
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