摘要：针对传统的分数阶粒子群优化(FPSO)算法依赖于分数阶次a且易于陷入局部最优的局限,提出一种利用动态压缩因子的分数阶粒子群优化(DFFV-PSO)方法。该方法结合压缩因子的特性来调节算法的收敛速度,以获得更优的收敛性能。采用多个基准函数实验测试算法有效性,并与传统FPSO等其他算法进行的寻优性能比较表明:所提出的DFFV-PSO算法具有更好的收敛速度、收敛精度和较好的鲁棒性。

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