摘要：提出了一种改进的基于二维局部保留投影的人脸识别方法．首先使用2DPCA进行降维处理，最大限度保留显著的二维信息，在降维后的特征空间里，使用优化2DLPP方法构建出最优投影矩阵，优化的2DLPP能够保留更多的特征矩阵内在的流行结构，相比将特征矩阵作为一个整体的2DLPP方法具有更好的识别率．由于同时在行、列方向上应用了2DPCA和2DLPP方法，使得在图像的表示和识别过程中产生了较少的参数，提高了整个算法的运行效率．最后用欧式距离和最近邻分类器实现了分类识别，通过在ORL人脸库的对比实验，改进的算法具有更高的识别准确率和速度。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社