摘要：针对MODIS 16 d合成的Ndvi时间序列数据的重构问题,以厦门岛为实验区,以林地为实验类型,基于双Logistic函数拟合法、非对称高斯函数拟合法和Savitzky-Golay滤波法,进行区域时间序列Ndvi数据的重构措施及验证研究。结果表明,3种重建方法均可以整体提高时序Ndvi平均值,有效地避免异常值及噪声的干扰,A-G函数与D-L函数拟合法重建的时序Ndvi更能反映林地成长的曲线特征;S-G滤波法和A-G函数拟合法在保持高质量Ndvi真实值特征方面比D-L法效果较好;在生长季峰期内,S-G滤波法拟合效果要优于A-G函数和D-L函数拟合算法,更能反映林地成长的最佳情况。

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