摘要：建筑能源需求侧管理（DSM）是应对能源危机的重要手段之一，DSM综合评价系统对于发展、改进和推广能源需求侧管理意义重大。然而DSM综合评价是一个复杂的多指标综合评价问题，传统的综合评价方法应用在DSM综合评价中往往存在效率低、成本高、主观随意性大等问题。因此，本文探究了BP人工神经网络评价法在DSM综合评价中的应用，结合DSM综合评价的特点，分析其应用的可行性、优越性及现有缺陷，并辅以实例加以论证，为DSM综合评价系统中评价方法的选择提供一种解决方案。

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