摘要：随着科技的发展,智能医疗已经成为当下学界的热点研究内容。本文主要研究的是呼吸内科疾病的智能诊断,使用电子病历中的症状实体和异常检查结果实体来诊断患者可能患有的疾病。本文比较了不同的模型在该任务上表现,包括传统机器学习和深度学习。并且在深度模型中加入了不同的图表示学习方法以及提出了注意力机制来加强疾病和症状之间的联系。在实验中,本文提出的结合注意力机制和卷积神经网络以及外部向量获得了最优秀的表现。

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