首页 期刊 中南大学学报·社会科学版 Power system stabilizer design using hybrid multi-objective particle swarm optimization with chaos 【正文】

Power system stabilizer design using hybrid multi-objective particle swarm optimization with chaos

作者:Mahdiyeh Eslami Hussain Shareef Azah Mohamed Electrical Engineering Department Islamic Azad University (SRBIAU) Hesarak Tehran Iran Electrical Electronic and Systems Engineering Department University Kebangsaan Malaysia Bangi 43600 Selangor Malaysia
电力系统稳定器   粒子群优化   多目标   全局搜索能力   特征值分析  

摘要:为力量系统 stabilizer (PSS ) 的最佳的调节的新奇技术被建议,由集成有混乱(MPSOC ) 的修改粒子群优化(MPSO ) 。第一,在粒子群优化(PSO ) 的修正被介绍被动会众(PC ) 做。它在从另外的成员收到大量的信息帮助每个群成员并且因此减少在察觉或无意义的搜索的一次没有通过的尝试的可能性。第二, MPSO 和混乱是 hybridized (MPSOC ) 改进全球寻找能力并且由于本地最小阻止早熟的集中。调节技术的建议 PSS 的坚韧性在不同操作条件下面在一个多机器力量系统上被验证。建议 MPSOC 的表演与通过特征值分析,非线性的时间域模拟和统计测试的 MPSO, PSO 和 GA 相比。特征值分析显示出低频率的模式和时间领域模拟的可接受的抑制也证明同步机器的摆动能很快与建议 PSS 为力量系统被抑制。结果证明介绍算法让更快的集中比 GA, PSO 和 MPSO 与精确性的更高的度评价。

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