首页 期刊 中南大学学报·社会科学版 Retrieval of canopy biophysical variables from remote sensing data using contextual information 【正文】

Retrieval of canopy biophysical variables from remote sensing data using contextual information

作者:肖志强 王锦地 梁顺林 屈永华 万华伟 State Key Laboratory of Remote Sensing Science Jointly Sponsored by Beijing Normal University and Institute of Remote Sensing Applications Chinese Academy of Sciences Beijing 100875 China School of Geography Beijing Normal University Beijing 100875 China Department of Geography University of Maryland College Park MD 20742 USA
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摘要:为了改进生物物理的参数的精确性,从遥远地察觉到数据检索了,一个新算法被使用介绍空间对从高分辨率的遥感图象的估计华盖变量上下文。发达算法从提高的题目的 Mapper 被用于叶区域索引(LAI ) 的倒置加(ETM+) 由与优化方法结合最小化费用的数据工作。 LAI 的分发与从ETM+和 LAI 的精确性的假作文形象空间地一致的结果表演显著地在常规象素检索的结果上被改进明智的检索方法,证明这个方法能可靠地被用来集成空间上下文的信息因为从高分辨率的遥感的转换 LAI 想象。

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