一、什么是影响因子？
影响因子（英文：Impact factor、缩写：IF），影响指数或译数、影响系数，是美国科学情报研究所（ISI）的期刊引证报告（JCR）中的一项数据。指的是某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标，由美国科学情报研究所创始人尤金·加菲得在1960年代创立，其后为文献计量学的发展带来了一系列重大革新。
影响因子计算需要以下项目：（1）在期刊 X 在过去二年发表的文章数（例如，2012和2013年）在隔年（在这种情况下是2014年）被 Web of Science 索引出版物所引用的次数，（2）期刊 X 在相同的两年间所发表可引用的文章总数。然后将 1 除以 2，得出的数字是期刊 X 在 2015 年收到的 2014 影响因子。IF 一般在六月份公布，是在该特定的两年期间内发表的文章所收到的平均引用数。
二、如何改变影响因子呢？
方法一：增加综述类文章的发表量，这是刚刚成立的新杂志最常用的办法。邀请领域内的大牛给自己撰写综述，而综述由于涉及领域广泛，写综述的人比较有话语权，因此很容易被别的文章引用，再控制一下当年的发文量，那么影响因子就会很好看。但是需要指出的是，综述类的文章毕竟没有任何的实验结果，只是对一段时间领域内研究的高质量总结，可以承前，无法启后，即对领域未来的进展方向或者长期存在的领域难题的解决并没有太大的促进作用。因此，这种高影响因子其实对真正做研究发研究性论文的科研人员而言，没有太大的启迪意义，毕竟自己在这个领域干这么久了，综述里提到的新发现自己早已经了然。其实综述可能对新入行小白比较适用。
方法二：增加非综述非研究性论文的引用次数。这种方式属于比较直接刷影响因子的一种方式。杂志会通过增加发表非研究性文章，例如letter等来增加文章总的引用次数，但是这类文章并不会计入杂志影响因子计算公式的分母里，从而增大影响因子。
方法三：自己杂志发表的文章增加对本杂志的文章的引用，即增加杂志的自引率。除了引用期刊文章，也可能会要求投稿人引用类似于伦理申明的说明性文件，这些引用次数都是会计入分子的。从而在没有增大分母的情况下，增加了分子，最终人为上调了影响因子。
三、如果客观评价影响因子？
综上，我们可以看出，影响因子并非是客观地评价一本杂志水平的最佳指标，它完全可以通过邀请大牛发综述这类“万金油”型的reference文章、增加非研究类型文章的引用次数等手段来进行人为拉升。另一方面，由于是一个比值，这种计算方法会让极好文章的引用次数被水平不符的文章平均，当然这种情况也适用于低分杂志，这就是为什么我们常说好杂志上有“水文”，而“水杂志”上也有好文章的原因。所以，当我们评价一篇文章如何时，应该只是把杂志影响因子作为一个前期参考，如果要认真评价的话，还是要结合这本杂志在业内的口碑、杂志发表的主要文章类型、杂志的自引率等因素，在确定这本杂志没有通过人为方法拉升影响因子的前提下，再评判这篇文章是高被引的好文章还是沾光的“水文”。有人会说，我就是不会评价才看影响因子的啊，那就等几年或者更长的时间，看单篇文章的年引用和累计引用次数，那种从发表后年均1-2次引用发表在CNS上的“僵尸文章”水平如何？大家心中大概有数了。相反，一篇文章，不管是发表在好杂志还是发表在“水杂志”上，它单篇引用次数能大于或者远大于这本杂志的影响因子，排除作者自引等因素后都应该是一篇质量尚可的文章。
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