首页 期刊 智慧工厂 复杂光照下人脸检测算法的研究 【正文】

复杂光照下人脸检测算法的研究

作者:韩旭振; 李松 山东大学控制科学与工程学院; 山东省章丘市第七中学
人脸检测   肤色分类器   adaboost   参考白   复杂光照  

摘要:随人脸识别是一个具有广阔应用前景和极富挑战性的研究课题,作为自动人脸识别系统的第一步,快速有效的人脸检测至关重要。然而现有的人脸检测算法在复杂光照下的检测效果并不理想。本文针对人脸检测存在的问题,在如下两方面做了改进:(1)针对Adaboost算法造成的误检测.本文提出了Adaboost+肤色算法,大大降低了误检率。(2)针对复杂光照的影响,提出了一种改进的"参考白"算法。实验表明,该算法能很好的应用于复杂背景条件下的人脸检测。

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