智慧电力

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Smart Power

杂志简介:《智慧电力》杂志经新闻出版总署批准,自1973年创刊,国内刊号为61-1512/TM,是一本综合性较强的工业期刊。该刊是一份月刊,致力于发表工业领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:特别推荐、新能源、电力预测与优化、电网分析与研究

主管单位:国家电网有限公司
主办单位:国网陕西省电力公司
国际刊号:2096-4145
国内刊号:61-1512/TM
全年订价:¥ 210.00
创刊时间:1973
所属类别:工业类
发行周期:月刊
发行地区:陕西
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:4.65
复合影响因子:2.61
总发文量:3034
总被引量:16814
H指数:27
引用半衰期:4.9779
立即指数:0.1174
期刊他引率:0.7811
平均引文率:11.6652
  • 正交滤波相量算法的故障暂态响应及校正方法

    作者:高伟聪; 刘益青; 陈国斌; 武凯 刊期:2020年第01期

    正交滤波相量算法在故障暂态过程中的响应与故障前电气量及故障初相角有关,输出结果不确定。为更快得到准确的故障后相量,利用正交滤波器的等效变换提出1种校正方法,以故障起始时刻为起点,仅利用故障后的采样值,随着不断扩展的数据窗,迅速将正交滤波相量算法输出校正到故障稳态结果,通过理论分析和数字仿真验证了该校正算法的有效性。所提出的校...

  • 风储交流微电网自动功率平衡控制策略

    作者:齐军; 孙绥; 李佳朋; 李宇骏; 杨志国; 侯佑华 刊期:2020年第01期

    风储交流微电网主要包含风力发电设备、储能系统和交流负荷。在风储微电网中,需要建立发电、储能和负荷间的协同功率调控机制,以确保风能得以高效利用;同时尽可能避免储能系统发生过度充电与放电。为此,提出了一种适用于风储交流微电网在离网运行模式下的自动功率平衡控制策略。在负荷轻载下,通过储能系统主动改变微电网频率,由风机主动降功率,...

  • 均匀覆冰时重冰区110 kV直线塔关键构件的受力分析

    作者:念路鹏; 阳林; 郝艳捧; 李立浧; 毛桂云 刊期:2020年第01期

    高压输电线路覆冰导致倒塔、断线等事故严重影响电网的安全可靠运行,目前国内外对110 kV酒杯型直线塔在覆冰作用下的受力研究较少。以韶关重冰区110 kV输电线路为例,基于有限元分析建立了1:1比例的输电塔仿真模型,分析酒杯型直线塔在均匀覆冰时的力学规律。以30种风速和覆冰组合对酒杯型直线塔进行仿真,并根据节点位移和轴向应力大小分布得出杆...

  • 基于QPCI控制的微电网并网逆变器控制技术研究

    作者:胡兵轩; 任庭昊; 车洵; 覃禹铭; 陈挺; 张代新 刊期:2020年第01期

    为了保证微电网中并网逆变器在基频附近也具有较好的动稳态特性,提出一种准比例复数积分(QPCI)控制策略。首先结合单相并网逆变器数学模型进行静稳态理论分析;其次采用延时法虚拟坐标系和全通滤波器实现基于QPCI控制的单相并网逆变器的直接电流控制;对2种控制方案进行对比,发现采用全通滤波器实现QPCI控制简单易行。最后通过仿真和实验进行有效...

  • 分布式光伏和电动汽车接入对配电网网损和电压偏移影响的分析研究

    作者:喻恒凝; 黄力; 张思东; 陈后全; 唐超; 黄云辉 刊期:2020年第01期

    研究了分布式光伏与电动汽车接入对配电网网损和电压偏移的影响。首先建立了分布式光伏的出力模型与电动汽车的充电模型。基于该模型,研究了分布式光伏与电动汽车接入配电网产生网损和电压偏移的原理。然后,分析了不同接入方式、不同并网位置、不同并网容量以及不同时间段下分布式光伏与电动汽车接入对配电网网损和电压偏移影响。结果表明,光伏...

  • 基于经验模态分解和误差校正的短期风速预测

    作者:黄元生; 杨磊; 高冲; 刘诗剑; 王光丽 刊期:2020年第01期

    准确的风速预测对风电扩大并网规模具有积极的推动作用。针对风速的波动性和随机性特征,提出了一种基于EMD、GPR和ISTA的短期风速预测模型。通过EMD对原始风速序列进行分解,利用GPR对分解后的序列子集进行一级预测,同时利用ISTA改进GPR的超参数优化选择过程;并将由此生成的误差序列带入到ISTA优化的GPR中进行二级预测,通过所得误差预测值对原始...

  • 直驱永磁风力发电机组的频率响应简化模型及其应用

    作者:侍乔明; 付立军; 李海英; 王永平; 吴优; 王刚 刊期:2020年第01期

    基于直驱永磁风力发电机组(D-PMSG)详细仿真模型开展多风机虚拟惯量的协同控制研究,存在仿真计算耗时多、难以确定影响虚拟惯量控制的主要因素等问题,为此提出了一种D-PMSG的频率响应简化建模及适用于多机虚拟惯量控制研究的风电场频率响应简化建模方法。仿真结果表明,所提模型能够有效反映风机的频率响应特性,简化风电场建模的复杂度。

  • 基于图像处理的配电网差异性网格划分方法研究

    作者:陈志鹏; 谢宁; 王承民; 陈万喜; 廖祖金 刊期:2020年第01期

    配电网规划所包含的元素越来越多,考虑差异化与精细化的网格化规划方法逐渐替代传统的规划方法。主要阐述了差异性网格化规划的含义,介绍了考虑网格划分的差异性规划的一般方法,提出了一种基于图像处理的网格划分方法,即基于负荷密度差异通过染色、合并的方法确定网格,并且提出了评估网格划分合理性的一致性指标。最后以某地开发区为算例,根据该...

  • 基于大数据和多因素组合分析的单元制配电网精细化负荷预测

    作者:李富鹏; 沈秋英; 王森; 王承民; 谢宁 刊期:2020年第01期

    为了实现配电网侧差异性规划和精益化管理需求,对单元制配电网展开精细化负荷预测已经成为新的发展趋势。首先利用改进K-means方法,根据历史负荷数据,对区域内的负荷进行分类,并匹配到单元制配网的实际负荷类型;然后结合负荷密度、用户数量、天气状况、国民经济等因素,应用回归方法归纳出各类型负荷的典型单位曲线,实现各类负荷的单独预测;最后...

  • 基于停电损失计算与成本分析的配电网单元制供电网格可靠性规划

    作者:韩俊; 谢珍建; 黄河; 高松; 蔡佳铭 刊期:2020年第01期

    提出一种基于停电损失计算与成本分析的配电网单元制供电网格可靠性规划方法。首先对单元制网格分类,并建立起停电损失、投资成本与可靠性指标间的数学关系。其次基于帕累托优化方法,量化计算并得到单元制网格满足一定的可靠性目标前提下的投资成本、停电损失,作为网格规划的重要参考。最后结合算例分析验证了方法的有效性。

  • 智能配电网一二次协同规划方法研究

    作者:纪永新; 王承民; 张玉林; 崔宝娣; 朱正友; 王泽禹; 侯四维; 陈志鹏 刊期:2020年第01期

    智能配电网二次系统的发展对配电网规划带来了巨大的影响,单独考虑一次系统的规划方法难以满足系统可靠性的要求,需要一二次协同进行规划。首先,介绍了二次系统中的各项先进技术,分析其对配电网产生的影响。其次,提出计及二次系统的配电网规划,并给出相应的评价指标,同时提出了一二次协同规划方法。最后,采用某市实际电网运行数据,通过分析一二...

  • 可再生能源多能互补系统多主体效益均衡模型

    作者:周兵兵; 林宏宇; 杨莘博; 德格吉日夫; 李梦露; 黄礼玲; 郭洪武 刊期:2020年第01期

    清洁能源发电出力具有较强的不确定性。传统的效益分配的方法仅以交易量为依据,无法保证备用机组参与的积极性。首先基于Shapley值法和Solidarity值法构建了可再生能源多能互补系统多主体效益基础分配方法,并引入成本、贡献和风险因子构建了改进分配方法;其次设计了可再生能源多能互补系统构成结构和交易策略,并构建了系统净效益测算模型;然后构...

  • 增量配电网多主体投资收益分配Shapley模型研究

    作者:薛风华; 冯小宇; 仲寅峰; 武晨晨; 张栋; 段艳娜; 贾天圣; 谭忠富; 李梦露 刊期:2020年第01期

    为了引导以混合所有制开展增量配电业务,目前亟需构建合理公平的利益分配方案。基于贡献因素构建了增量配电网投资收益分配的Shapley模型。首先梳理了增量配电园区需要的各类投资主体,分析了多主体参与增量配电网的必要性和可行性;其次,提出了3种增量配电网项目的PPP模式;最后,根据博弈论中的Shapley模型,评价并计算了包含电力公司在内的多种投...

  • 人居环境视觉因素对城市电力设施噪声容忍度的影响

    作者:冯思朦; 吴佳露; 杨彪; 魏昊焜 刊期:2020年第01期

    为探究视觉环境对噪声容忍度的影响规律,选用人对噪声响度的高低估程度来衡量噪声容忍度。使用虚拟现实复现了40个典型视觉场景,并从中提取出7个视觉参数,在实验室内对80组视听刺激进行了主观评价和心理物理感知测量。要求21名被试者对4个视觉环境参数进行主观评价,使其对视觉场景充分沉浸。在视听刺激结束后自主调节声压级,以匹配实际听到的响...

  • 基于异常点检测和改进K-means算法的台区用户相别辨识方法

    作者:张然; 孙晓璐; 何仲潇; 薛莉思; 陈维民; 徐严军; 连利波 刊期:2020年第01期

    解决配电台区用户线变不匹配问题是推进配电网智能化管理的关键一步。大数据技术的快速普及为实现低成本、高效率的台区用户相别辨识提供了可能。提出了基于异常点检测和改进K-means算法的台区用户相别辨识方法。首先通过局部因子算法对聚类分析数据进行预处理,剔除不属于待分析台区的用户数据。然后,根据实际应用场景特点对K-means算法进行改进...