首页 期刊 智慧电力 改进支持向量机的MMC-HVDC系统故障识别 【正文】

改进支持向量机的MMC-HVDC系统故障识别

作者:胡伟; 沈煜; 刘浴霜; 黄萌; 许家琦; 张旻 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院; 武汉430077; 武汉大学电气工程学院; 武汉430077; 国网湖省电力有限公司武汉市东湖新技术开发区供电公司; 武汉430205
故障识别   支持向量机   故障特征量   运行工况  

摘要:柔性直流输电系统(MMC-HVDC)结构复杂,故障识别难度大。为快速识别系统故障,分析了交流侧单相接地、两相接地、直流线路接地等6种故障系统特征,提取了交直流电压、电流共计13个故障特征量,应用改进支持向量机(SVM)分别对MMC-HVDC系统进行故障训练分类,建立了系统故障识别模型。以某数百电平系统6种故障为例,验证了模型对6种故障识别的准确性和有效性。验证结果表明所提出的方法能够快速准确地识别系统各种单一故障,为系统调试和运行中的故障分析提供了有利的手段。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

学术咨询 免费咨询 杂志订阅