摘要：针对孤岛微电网负荷用电与分布式能源发电的变化带来的网损增大，系统可靠性下降的问题，提出一种决策者_的分布式控制方法，对微电网用电进行调度管理。根据相似日原理，采用退火算法优化BP神经网络，预测未来1天的光伏发电量，采用决策者的分布式控制调度微电网的能量，实现微电网昼夜运行切换时发电侧与用电侧的用电平衡。通过采集整理实验平台光伏数据进行光伏发电预测实验，建立系统模型进行能量管理实验，实验结果证明了能量管理方法的可行性和有效性。

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