首页 期刊 智慧电力 紫外成像图谱参数量化提取改进算法的研究 【正文】

紫外成像图谱参数量化提取改进算法的研究

作者:徐长福; 周广洋; 胡成博; 徐家园; 纪欣欣; 裴少通 国网江苏省电力公司电力科学研究院; 江苏南京210029; 华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室; 河北保定071003
紫外图像   放电   参数提取   紫外光斑  

摘要:紫外成像仪是一种非接触式的放电检测方法,提出一种改进的紫外图像参数量化方法.紫外图像的量化参数一般为光斑面积,该算法不同于传统的通过阈值滤除小光斑,而是将小光斑面积通过一定的加权系数计入总的光斑面积,加权系数与小光斑和主光斑的距离有关,与主光斑的直径有关.当小光斑与主光斑的距离超过主光斑的直径时,可认为该光斑为干扰,系数为0;当小光斑与主光斑相邻时,则该光斑为有效光斑,系数为1;当小光斑与主光斑距离在上述2种情况之间时,则采用线性插值法得到系数.此方法能够有效减少数据处理过程中的信息丢失,保留更完整的紫外图谱信息,进而更准确地表征电气设备放电的强弱.以4×LGJ-720导线为例,运用该算法计算其电晕放电强度,计算结果表明该算法具有较高的准确性.

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