摘要：通过归纳现有的基于神经网络直流输电故障定位方法,分析了故障定位过程中存在的问题,提出了一种针对双极HVDC系统,可实现故障极识别和故障定位一体化的智能化算法.提出分层分布式神经网络结构,依据人工神经网络较强的模式识别功能建立特有的故障极识别模块.采用粒子群算法优化神经网络权值,避免陷入局部极小值点,加快收敛速度.Matlab和PSCAD的联合仿真验证了该算法的精确性.

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