摘要：目的：采用心脏动态体模,探讨SSF算法在改善高心率（100~120次/min）冠状动脉图像质量的应用价值及ASiR-V算法在低剂量冠状动脉CT造影中的应用价值。方法：心脏动态体模的心率分别设为100、110和120次/min,采用256层Revolution CT对心脏动态体模行冠状动脉CT扫描。管电压：80、100和120k V;ASiR-V权重依次设置为0%、10%、20%、30%、40%、50%、60%、70%、80%、90%和100%;噪声指数（NI）：30、35和40HU;智能管电流（smart m A）;X线管转速：0.28s/r;前置心电门控,曝光时间窗：单个心动周期的5%~95%RR间期。分别以标准（standard,STD）算法和SSF（snap shot freeze,SSF）算法重组图像,分别设为标准算法组和运动伪影抑制组。比较两组图像质量的差异并且分析影响图像质量及辐射剂量的相关因素。结果：SSF算法改善CCTA图像质量有统计学意义（3.56±0.32vs.2.65±0.55,P〈0.05）;ASiR-V、心率、管电压、NI对图像质量的影响均无统计学意义。心率、ASiR-V、管电压及NI对辐射剂量的影响有统计学意义（P〈0.001）,其中ASiR-V为主要影响因素,b值为0.852。结论：SSF联合ASiR-V算法可以改善高心率（100~120次/min）CCTA的图像质量并且显著降低辐射剂量。

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