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压缩感知及其在超声成像中的应用

作者:张琼; 李斌; 李德来 广东省汕头大学工学院; 汕头515063; 汕头市超声仪器研究所有限公司; 汕头515041
压缩感知   超声成像   稀疏表示   数据存储  

摘要:如何实时、高效地存储超声成像射频回波线数据是实现超声成像后期调节、参数优化和会诊的关键。本文利用目前信号采样和压缩领域全新的压缩感知理论,结合超声射频回波线数据的相关性和稀疏性,提出基于压缩感知的超声射频回波线数据压缩算法。该算法能大大降低数据的大小,相比于其他算法,不需要通过计算所有分量后再对计算出来的信号进行排序和编码,提高了压缩效率。

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