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医用超声图像散斑去噪方法综述

作者:沈民奋; 陈婷婷; 张琼; 李德来 广东省汕头职业技术学院; 515078; 广东省汕头大学工学院; 515063; 汕头市超声仪器研究所有限公司; 515041
散斑去噪   空域去噪   小波去噪   各向异性扩散去噪  

摘要:散斑去噪是后期医用超声图像分割和识别等关键的预处理过程。本文在对国内外散斑去噪文献进行分析和归纳的基础上,综述了用于散斑图像去噪的主要算法,包含空域去噪算法、小波域去噪算法和各向异性扩散去噪算法,并对其性能进行分析和研究。在此基础上提出对医用超声领域散斑图像去噪的一些展望。

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