摘要：许多人工智能的具体实现算法(如卷积神经网、细胞神经网、增强学习等)中,都涉及迭代的方法。迭代是一个重复反馈的过程,即不断根据系统的输出结果来调整系统的输入参数,这样就可以从一个或若干个估计值或随机值开始,经过一系列的数据的调整,逐步逼近问题的解。迭代过程中所展现出的复杂性,以及迭代对于解答问题的强大助力,其实可以借助很简单的例子展现出来。

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