摘要：多层次压缩算法克服了C4．5算法在构造树的过程中，需要对数据多次扫描和排序的缺点，并且克服了CART算法存在的没有对数据集分类的缺点，并结合它们的优点从树的规模和分类精度上都做了优化，使决策效率明显提高。利用决策的分类来建立多层次决策树，不但可以加快决策树的生长，而且最重要的是可以得到结构好的决策树，便于从中挖掘好的规则信息。

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