摘要：基于小波变换在语音端点检测技术中的局限性,为了提高在低信噪比下语音端点检验的准确率,将小波包变换和基于高阶累积量的高斯判别准则结合起来,提出了一种新的语音端点检测算法。该算法利用基于高阶累积量的高斯判别准则对小波包分解系数进行高斯性检验,并保留非高斯性系数进行重建。避免了小波变换在时间和频率方面对信号分析的不全面,以及高阶累积量在复杂噪声环境下只考虑高斯噪声的限制。通过传统算法和改进的端点检测算法的对比分析,结果表明该算法在低信噪比下的端点检测准确率更高,在分析低频部分和降低噪声方面更具有优越性,能够比较准确地进行语音端点检验。

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