首页 期刊 中国卫生统计 随机森林在基因调控网络推断上的比较与应用 【正文】

随机森林在基因调控网络推断上的比较与应用

作者:张铭智; 尤东方; 何文静; 张汝阳; 陈峰; 胡志斌; 赵杨 南京医科大学公共卫生学院生物统计学系; 211166; 南京医科大学现代毒理学教育部重点实验室; 南京医科大学环境与人类健康国际联合研究中心; 南京医科大学-哈佛大学公共卫生学院健康与风险评估联合实验室; 南京医科大学公共卫生学院流行病学系; 江苏省恶性肿瘤生物标志物与防治重点实验室; 南京医科大学生物医学大数据重点实验室
基因调控网络   随机森林   疾病诊断   药物研发   功能基因组学  

摘要:基因调控网络(gene regulatory network,GRN)是当前功能基因组学所研究的重要内容之一,作为一种描述基因间相互作用关系的方式,在推断复杂疾病的致病原理过程中发挥着重要的作用。通过对基因调控网络的分析,我们能够更加深入地了解各基因的生物学功能、理解基因间的调控机理并推断出未知基因的功能,这对疾病诊断、临床实践、药物研发等方面有指导性的意义。

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