首页 期刊 中国卫生统计 三种统计分析方法在婴儿生长发育随访资料中的比较研究 【正文】

三种统计分析方法在婴儿生长发育随访资料中的比较研究

作者:沙婷婷; 颜艳; 高晓; 向仕婷; 何琼; 曾广宇; 刘世平; 李洪艳; 谭珊; 晏强; 林玲; 邓学峰; 李迪民; 易娟 中南大学湘雅公共卫生学院流行病与卫生统计学专业; 410083; 长沙市开福区卫生局; 长沙市开福区四方坪街道社区卫生服务中心; 长沙市开福区东风路街道社区卫生服务中心; 长沙市开福区新河街道卫生服务中心
生长发育资料   混合线性模型   广义估计方程   重复测量方差分析  

摘要:目的运用重复测量方差分析、混合线性模型、广义估计方程分别拟合生长发育随访资料,对三种统计方法分析的结果进行比较,探讨婴儿体重增长的影响因素。方法采用回顾性出生队列资料,运用SAS9.2等统计软件进行分析。结果重复测量方差分析得到婴儿体重的增长与出生体重、月龄、是否就医有关,且后两者存在交互作用;混合线性模型得到出生体重、月龄、母亲文化水平、喂养方式、睡眠时长,以及月龄与喂养方式的交互作用有统计学意义;广义估计方程分析得到出生体重、月龄、喂养方式、睡眠时长、以及月龄与喂养方式的交互作用具有统计学意义。结论三种统计方法均可应用于生长发育随访资料分析,各有优缺点,但分析结果存在一定差异,应根据具体的适用情况,判断何种方法分析的结果更为可靠。

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