首页 期刊 中国卫生经济 基于时间序列马尔可夫模型的我国城镇职工基本医疗保险基金收支平衡预测研究 【正文】

基于时间序列马尔可夫模型的我国城镇职工基本医疗保险基金收支平衡预测研究

作者:高润国; 马安宁; 盛红旗; 井淇; 高倩倩; 王培承; 郑文贵; 周梅; 马桂峰 潍坊医学院; 山东潍坊261053; 济宁医学院; 山东济宁272113; 潍坊市人力资源与社会保障局; 山东潍坊261041; “健康山东”重大社会风险预测与治理协同创新中心; 山东潍坊261053
城镇职工基本医疗保险   基金收支平衡   时间序列   马尔可夫模型   预测  

摘要:目的:利用1995-2015年间全国城镇职工基本医疗保险基金收入和支出总额的时间序列,预测未来10年基金的收支平衡情况。方法:利用ARIMA模型构建基金收入支出总额的一次拟合模型,再利用马尔可夫模型来修正拟合值构建二次模型。从而提高预测的精度。结果:基金收入一次模型的平均相对误差为5.81%,二次模型降低为2.01%;基金支出一次模型的平均相对误差为9.14%,二次模型降低为5.35%。结论:从全国情况来看,城镇职工基本医疗保险保持现有的收入支出政策不变,在2016年到2025年不会出现年度超支。建议医保管理部门加强顶层设计,整合统筹基金和个人账户基金,提高基金统筹层次。增强医保基金的抗风险能力。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

学术咨询 免费咨询 杂志订阅